有同学知道美团面试完一个多星期了，没有任何消息，也没给感谢信是什么情况吗？

一上来自我介绍问了重构相关的问题，怎么考虑的？具体方案本地缓存的问题三级缓存和二级缓存的区别rpc循环查询改为了批量查询？依赖的上游接口是怎么沟通的，如何知道批量究竟需要多大服务最大支持的qps，每个环节的耗时，一次redis请求耗时、一次本地缓存耗时、mysql请求耗时、rpc请求耗时然后面试官长达几分钟的输出DDD最重要的是什么？你们是怎么做的？然后针对DDD，面试官长达10分钟的输出（感觉一直在输出自己的观点，到这里我就知道自己凉了）到这已经50min了，感觉都没问什么问题，逐渐红温，这个时候脑子已经不清醒了算法题：BM16 删除有序链表中重复的元素-II 长达80min的拷打，很多问题...

一面  11.14   1h只记下有印象的1.稳定性建设都涉及哪些方面，思路是什么（举例了事故驱动，册侧重问出发点，怎么知道要治理哪些的2.讲定时任务治理做法3.说下我第二段实习所在组系统架构4.调底层搜推接口挂了怎么兜底5.第一段数平实习做的工作内容，说下什么是大数据平台的元数据6.讲ioc7.spring循环依赖算法：找两链表相交节点二面  11.19  1h1.讲实习难点   比较久2.讨论灰度方案3.spring如何集成限流组件的4.单机与分布式限流区别，分布式实现情形下有无去中心化方案5.线程池参数设置思路6.future.get()内部做了什么算法:  数组找不同的数字组合，位压缩二面后大概半小时oc，沪漂2.0启动

timeline:11/05bg:双非本笔试A0,AI面前50%忘开麦了,导致AI一直没反应情况:投的晚10月初投,10月末笔试+AI面完成,隔周约面许愿二面流程:自我介绍问了公司项目的峰值qps详细讲一下在实习中解决的需求(说出亮点和难点)说了最新的需求聊了SQL优化进行了场景题提问(如何优化到10ms内,说了redis或者caffine)面试官分享了他们对于这种情况的常用方案(不过事后反思了一下不太适用于我们部门的业务,我们部门虽然存储在redis上,但是对于一致性的要求还是比较高的,从ttl就能看出)算法题(层序遍历,面试官还夸我算法基础不错,尴尬,本来笔试应该至少可以做第一题和...