LLM秋招记录

AI领航员三面完，等了几天打算问问hr后续流程，发现hr离职了怎么办？ #找工作时遇到的神仙HR#

bg：末九本，中九硕，均是科班，目前研一上在读，研究方向是隐私方面，导师放养，不怎么卡实习，组里的学长学姐去向开发比较多，没什么去算法的。现在犹豫学搜广推还是继续Java开发，Java开发本科学了一年多，做了几个项目。搜广推部分，则是0基础，只会一些基础的深度学习。目测走算法的话，大概率没有论文产出，算法竞赛也没打过，这方面的项目也没做过。如果all in搜广推的话，没论文，只有项目能找到实习嘛？以后靠刷实习经历，秋招能找到算法工作吗？还是说放弃幻想，直接all in开发，冲高base，望大佬们指点

薯薯多模态和大模型出身，搜推零基础，意向是字节抖音搜的搜索推荐方向一面15分钟实习，15分钟论文，15分钟八股，15分钟算法八股和实习和论文高度相关。问了ppl的计算与物理含义，Transformer的结构，self Attention为什么要除以根号dk，神经网络能否用全0或全1初始化，还有一些问题记不住了算法是编辑距离面完15分钟后就约2面二面20分钟实习，穿插点八股，问我大模型的微调技术了解多少，讲了LoRA、ptuningv1、ptuningv2、qLoRA问我有无搜广推经历，回答无，遂让写算法给了一道原创（貌似是，没刷过）算法，难度mid，给一个质数数组和一个数k，从数组中选两个数组成真分数，问有多少总组合方式大于k。答了一个O(n2)的算法，面试官让优化，思考了一会想出了一个O(n)的算法，coding并跑通测例然后面试官加了一问，让找出第k大的真分数，感觉应该是hard难度了，没思路，随便说了个算法反问，面试官非常不耐烦，以为凉了三面莫名其妙就过了二面，三面主管面，面试体验很好，主要讲论文和实习，大概讲了40分钟，可以看出来面试官很认真的在听在问，正反馈很强。后让写题，找出数组的第k大元素。我知道有两种写法，基于堆是O(nlogn)，基于快排是O(n)。写了个堆的解法，等面试官让我优化，结果没让优化。后面问了些场景题，问我有没有用过抖音，问现在抖音搜和抖音推存在哪些问题，如果让我来会怎么改进。没什么经验瞎说了一些。hr面问问有哪些o，为什么不继续做大模型，家里是哪里的，对字节这边有什么了解希望能给牛友们提供一些参考~希望自己能做出最适合自己的选择

秋招的第一次面试，一面完秒挂