LLM秋招记录

本人第一次找工作，有一些项目经历但是完全没有做过题也没有找过实习，不是很熟算法数据结构八股文那些，不知道有没有懂哥给一些建议，感谢！

一、百度(Baidu)避雷方向1.智能驾驶事业部(Apollo)商业化落地周期长，技术投入高但盈利模式未完全跑通，内部存在资源争夺校招生可能面临长期做 Demo、落地场景受限的困境。2.非核心 AI业务(边缘产品线)部分边缘 AI项目(如教育、医疗等因资源倾斜不足，存在被裁撤风险。3.云计算(非头部客户团队)百度云市场份额有限，非核心团队可能面临业绩压力。推荐方向:搜索与信息流核心算法、广告变现相关团队。二、阿里巴巴(Alibaba)避雷方向1.本地生活(饿了么、高德非核心业务)与美团竞争激烈，盈利压力大，部分业务线收缩风险高。2.大文娱(优酷、大麦等)长期亏损，战略优先级下降，业务整合频繁。...

19号投递，被算成社招💧主要问简历里的KV CACHE压缩和online topk➕matmul的融合算子实现。算法题考的topk cuda kernel算子和******** medium。答得都挺好，一个小时面完秒挂…HR回复是“与面试官团队风格不符综合考虑步推进”💧这个公司是要什么样的人

引言 随着Deepseek等大模型技术的快速发展，AI正在重构技术行业的底层逻辑。企业技术团队的需求从“堆人力”转向“拼效能”，这对技术人员的能力模型提出了全新挑战。作为应届生，如何在变革中抓住机遇？本文将从行业趋势、能力需求变化和应对策略三方面展开分析。 一、企业对技术人员要求的三大变化 岗位数量：结构性调整 基础岗位减少：重复性编码、数据清洗等初级工作逐渐被自动化工具替代，企业更倾向招聘“高性价比”人才。 新兴岗位崛起：提示词工程师、AI产品经理、模型优化工程师、AI伦理合规专家等职位需求激增。 跨领域复合岗：医疗+AI、金融+AI等“行业+技术”岗位门槛提高，需既懂技术又懂业务。 ...