网易互娱二面面经

网易互娱 NLP 吧，没写代码，纯纯项目八股，喉咙冒烟。1.自我介绍2.蚂蚁实习问了一下项目的联邦学习 梯度攻击思路用了哪些 peft 微调？介绍一下有没有了解过 Qlora？他具体是怎么量化的？（不太清楚）3.商汤实习除了 sft 还用过什么对齐手段吗？PPO 和 DPO 的区别讲一下？了解新的一些 RLHF 吗？KTO 啥的。（不太了解了）线上模型是怎么评测的？涉及到人工你们是怎么做的？4.八股transformer 的位置编码是怎么样的形式？还了解哪些新的位置编码？能介绍一下 self attention 吗？为什么要除以根号 dk？MHA MQA GQA 了解吗？讲一下你知道 transformer 原始的 FFN 是什么结构吗？你知道 transformer 的 Norm 怎么做的吗？现在大模型一般用什么 Norm？反问还有很多忘记了，反正就纯聊

一面技术面，时长20分钟，在一个网页面的开局经典自我介绍，然后介绍一个项目，背景，解决的什么问题，怎么解决的，有哪些指标，这些指标怎么来的。设计中的选型怎么选的，参数怎么确定的。然后现场出题让我手写，边写边念，并且写完后拍照交给联系的HR。题目是典型运动机构的特点及其适用场所。反问，总共几面(四面，一面二面技术，三面HR，四面主管)，多久出结果(三天内)总结：看别人的面经说是一面问项目，没想到让现场手写基础知识，没准备好，估计要寄了

盒马，面试完一分钟，秒挂🤤🤤

昨天盒马笔试，只做出来了最后一个编程题，前两个都没做出来，先面了一面过了，但是笔试这么垃圾，也不知道会不会有二面了