嵌入式八股文

问的比较少，感觉像是kpi1.MapReduce和Spark的区别2.spark的作业提交流程3.spark的RDD算子特点4.spark的宽依赖如何产生5.Flink如何检查背压（这里直接给我干懵逼了）6.left out join，inner join，full out join的区别7.数组和链表的区别8.Java的Map的底层实现反问：刚才答的怎么样面试官说spark的作业提交流程那里答的不是很好，没有体现资源分配过程，Flink背压通过看FlinkUI和日志文件检查出来

耐面王

老板都是已读不回海投的如同石沉大海，还有八股内容太多了，应该只背高频的吗

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=220; int a[N][N],s[N][N]; signed main() { int n; cin>>n; for(int i=1;i<=n;i++){ for(int j=1;j<=n;j++){ char c; cin>>c; int x=c-'0'; s[i][j]=s[i-1][j]+s...