锐明技术数分实习线上面

🕒 岗位/面试时间2025/03/06，测试岗，视频面最近在看八股，老板刷了好多天，没有多少相关的岗位，备受挫折，然后投了测试，希望找人聊聊天，当做脱敏训练了。浅浅聊了项目，没有八股，可能方向不太相关吧。问了三次握手四次挥手，简单的数据结构。问我为什么想找测试，建议我找开发，说做测试的话对以后找开发可能没有帮助，还是挺好的面试官😊😊。然后聊了学校课程安排和介绍了公司的业务。最后回复说明天下班前给结果，我问是否有二面，回可能有。结束

在Spark分布式计算的世界里，数据倾斜是个让人头疼的老大难问题。简单来说，它指的是在并行处理任务时，数据分布不均衡，导致某些任务背负了过重的工作量，而其他任务却轻松得像在度假。这种失衡不仅拖慢了整体计算速度，还可能引发内存溢出甚至任务失败，严重影响Spark应用的性能和稳定性。一、数据倾斜是什么？它长啥样？在Spark的分布式环境中，数据倾斜（Data Skew）是个常见的“拦路虎”。它发生在数据分布不均时，某些分区或任务处理的数据量远超其他部分，导致负载失衡。想象一下，一个团队干活，大部分人几分钟就搞定任务，而一两个人却要加班到深夜——这就是数据倾斜的真实写照。典型表现数据倾斜的“症状”其...

问下各位佬，之前寒假在中国移动有过一段近两个月的线上实习，但是实习方向是区块链开发，实习项目的可用性比较有限，且与java后端的方向不太一致。目前想找暑期实习，实习方面只有这一段线上实习的经历，请问有必要写到简历里面吗？

三七互娱研发面经三七互娱面经：    三人围攻（二人视频聊，最后还有一个用电话在视频里面聊） 自我介绍，有没有offer？为什么不去？为什么选择我们公司？ 问项目。发现问的是旧项目，然后就自己说了一下新项目。项目的小细节，数据处理方面 逻辑回归的数学思想 有一个场景，想用朴素贝叶斯，但效果不好，怎么优化？ 逻辑回归采用的是交叉熵，那你知道相对熵（KL）吗？逻辑回归为什么不用最小二乘？ 信息熵公式，说说联合熵的公式 xgb二阶泰勒展开，为什么不三阶？ xgb的优点是什么？ CART树和ID3区别？ID3的缺点？ID3换成基尼系数是否就没有这个缺点了？CART回归树和ID3是二叉树还是多叉树? 平...