腾讯wxg nlp算法岗 面经
#软件开发2024笔面经# (为什么wxg一共有四轮技术面啊😅,麻了
teg一面挂后,被wxg捞起来了。
3.27一面
针对简历上的简历问了很多,包括一些技术细节和实现方法。八股考察了llm和传统nlp的知识
1.chatglm2与chatglm1做了哪些改进?是怎么训练的
2.微调以后的模型会出现什么问题?如何改进
3.llm的评测怎么做的
4.bert与GPT的区别?bert的pe是怎么做的?
5.bert怎么做预训练的?下游任务有哪些?是否做过相关的项目?
然后就是代码题 最大子数组和
总时长45分钟。许愿二面……
teg一面挂后,被wxg捞起来了。
3.27一面
针对简历上的简历问了很多,包括一些技术细节和实现方法。八股考察了llm和传统nlp的知识
1.chatglm2与chatglm1做了哪些改进?是怎么训练的
2.微调以后的模型会出现什么问题?如何改进
3.llm的评测怎么做的
4.bert与GPT的区别?bert的pe是怎么做的?
5.bert怎么做预训练的?下游任务有哪些?是否做过相关的项目?
然后就是代码题 最大子数组和
总时长45分钟。许愿二面……
全部评论
过了吗哥,看着还还挺常规的
老哥能不能讲讲前三题
你只有四轮吗,我舍友面了6轮
相关推荐
03-30 11:45
华南理工大学 算法工程师 点赞 评论 收藏
分享
点赞 评论 收藏
分享
点赞 评论 收藏
分享