美团搜推算法工程师校招面经(24届)
一面
1. 自我介绍
2. 介绍项目
3. 推荐系统离线都看什么指标,这些指标有冲突怎么办?
4. 新item如何做冷启?
5. pointwise, pairwise, listwise区别?为什么精排用pointwise
6. 如何提高推荐的多样性?
7. 排序模型离线指标和线上不一致如何处理?
8. 推荐上怎么引入搜索的一些相关信息?
9. leetcode 143:重排链表
#美团2024届春招# #美团工作体验# #美团暑期实习# #ATMD# #推荐算法工程师# #我的实习求职记录#
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5. pointwise, pairwise, listwise区别?为什么精排用pointwise
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7. 排序模型离线指标和线上不一致如何处理?
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全部评论
temu核心业务搜推部门,大佬有兴趣吗
大佬,想请问二面三面相比一面是问的更深更难吗![](https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20220815/318889480_1660553875722/EC7448F703B030E23E1F7DB8DE651ABB)
![](https://uploadfiles.nowcoder.com/files/20210728/999991370_1627456513658/满帮彩-圆-120x120.png)
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