美团搜推算法工程师校招面经(24届)

一面
1. 自我介绍
2. 介绍项目
3. 推荐系统离线都看什么指标,这些指标有冲突怎么办?
4. 新item如何做冷启?
5. pointwise, pairwise, listwise区别?为什么精排用pointwise
6. 如何提高推荐的多样性?
7. 排序模型离线指标和线上不一致如何处理?
8. 推荐上怎么引入搜索的一些相关信息?
9. leetcode 143:重排链表
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temu核心业务搜推部门,大佬有兴趣吗
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发布于 07-25 22:47 上海
大佬,想请问二面三面相比一面是问的更深更难吗
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发布于 08-29 16:04 北京

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8 45 评论
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