该不该走算法(cv)这条路

背景：某华中地区985硕。
1.通过与同一级的很多学院的硕士生交流，最后去算法赛道卷的为数不多，大多都转开发了，其实硕士生期间帮导师打工的那些烂大街的项目和科研课题，和大厂企业合作的除外，在找工作中发挥的作用可能的确不算很大，甚至我个人觉得有可能是几个月的中大厂实习经历和几个top比赛发挥的作用比较大。

2.和很多大厂面试官以及牛友都交流过，现在算法赛道的大部分offer很有可能会被top5的985以及海归(例如香港新加坡那几所)的大佬约面并大部分拿到offer，中下流985硕的机会可能很少很少，就算面到最后也有可能会被hr排序对比挂掉。

3.算法的方向，由于本人是cv，仅限于cv方向讨论，cv中的下游检测分割可能已经没啥太大需求，工业界需求量不大，如果是在cv中的下游的选手记得多丰富自己的技术栈和跳出传统检测分割的坑，多往最近的生成类任务，多模态，nlp，aigc，三维，点云方向结合。可以往机器学习，搜广推方向找几个项目，放简历套词，问过大厂面试官，搜广推，机器学习的岗位也相对会比cv的需求量大，很多招进去的人并不是一开始就搞机器学习，搜广推的。c++写的6的,模型部署相关的可以赶紧转模型部署，大模型加速工程等岗位，一股脑的投cv大概率会成为top5，海归大佬+顶会+n段大厂实习的那群人爆杀以及排序挂。
#晒一晒我的offer##现在还是0offer，延毕还是备考##如何看待offer收割机的行为##投递实习岗位前的准备#