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昨天晚上跟我的二面面试官聊到22:30多我看好多三面都是立刻约的，等了一天了真的焦虑死感觉我的面试官最近挺忙的，求求ta快收我吧 #腾讯#  #腾讯三面#

自我介绍项目deepspeed zero 的三个状态？1b 的模型需要多少显存？16G。模型2g,梯度2g，优化器状态4g+4g(以adam为例，一阶动量32位和二阶动量32位)。如果有32位的模型参数的备份，就还有4g。一共2+2+4+4+4=16g。adam 优化器的形式？Adam优化器中：一阶矩估计：用于引入动量，使参数更新具有“惯性”，加速收敛，同时平滑梯度，减少噪声影响，让参数更新更稳定。二阶矩估计：通过衡量梯度方差，自适应调整各参数维度的学习率，使不同维度都能以合适速度更新，还能有效处理稀疏梯度问题。dpo ppo grpo的区别？为什么用llava 不用qwen-vl？在图文检索...

1.自我介绍2.项目拷打:开源项目:   1.为什么开发这个   2.这个切片算法怎么实现的   3.这个秒级切割怎么实现的,切的那一秒和结束的那一秒刚好不是那个关键帧的话是怎么去切的,怎么解决这个问题   4.文件缓存模块怎么实现3.八股:MySQL:1.mysql中replace into与on duplicate key update的区别2.主键索引如果是自增的好处Redis:1.缓存穿透,击穿,雪崩问题及解决方案2.缓存击穿如果加锁是给谁加,比如说redis里没有这个key,然后有很多服务器发起请求,那请问这个锁是给谁加的3.分布式锁怎么实现计网:1.三次握手2.三次握手的原因,为什么不是两次或者四次4.四次挥手5.tcp的拥塞控制6.输入url到后台的这个链路7.GET和POST方法的区别4.面试题:有一个数组长度为n,可以进行排列,你需要找出前半部分的最小值和后半部分的最大公约数相等就输出yes否则NO面试结果;挂了，感觉太紧张了，这些问题挺简单的，就是面试的时候太紧张，脑子有点懵，然后说话逻辑比较乱#我的失利项目复盘##腾讯求职进展汇总##牛客在线求职答疑中心#

bg 9本海硕 快手，滴滴两段实习3.25 一面实习+手撕最长递增子序列（要求nlogn）3.28 二面实习+手撕lru4.3 三面实习 无手撕4.10 hr面 当场通知过了 +vx推进offer流程面经基本都是深挖实习，没啥参考价值就不放了