数学分析秋招

2024.12.23（一面）一面 （1h 5mins）- 实习拷打  - 快手-评论模版留存率（10 mins）    - 严格漏斗和非严格漏斗的区别  - 字节-链路改造优化    - 延伸：数据的时效性怎么保证（从整体和单点分别叙述）    - 延伸：优化任务的思路    - 延伸：并行度相关的改法（三种）    - repartition（）能改变第一个stage的shuffle write的并行度吗？    - 第一个stage的shuffle write的并行度由什么决定？  - 字节怎么分的数据域  - 字节分了哪些主题域  - 数据域和主题域的区别（主题域：自上向下，从分析的角度划分）  - 分层的意义（复用性和一致性）  - 怎么考虑分层，该分多少层（直接说了没必要在意这个，要理解分层的本质，面试官表明说的也有道理，也抛了另一个观点：肯定要分层，需要有不同粒度的数据，每个人在意数据都不同，比如说老板在意汇总层的数据，数分可能更在意明细层的数据，另外，在做归因分析的时候也需要血缘追踪）- SQL题二面 （26 mins）全程实习拷打- 自我介绍- 字节实习  - 多机房代码一致性怎么保证的（治理存量，增量通过oceanus）  - 多机房涉及到的网络问题（通过全球化数据迁移解决）- 快手实习  - 评论模版留存率    - 严格漏斗和非严格漏斗的区别（准确性和计算量之间的取舍）    - 为什么这样设计    - 最终的目的是什么    - 有没有想过通过抽样解决数据量大的问题- 反问

为什么选择产品经理这个方向？分享一段你在实习或项目中最成功的经历你认为合合信息的主要产品是什么？在实习期间，你主要负责哪个产品线？你在实习中关注的核心指标是什么？你知道你面试的是toc业务，而不是数据驱动的业务，是否考虑过我们的tob业务？作为应届生，你认为自己的核心竞争力是什么？在实习中，你总结了哪些产品方法论？描述一下你在某个项目中的具体分工和角色。有没有生活中的事情能反映你的性格特质？

大家能看下这份简历该怎么改吗？！或者有没有过来人告诉我趁着还有一个月时间还能做什么来丰富我的简历呢？除了去年九月那会超级好投递但是我没抓住机会😢 但是毕业之前必须找到一份急急急谢谢各位好心人了🥺🥺

麦门信徒上线！10月底约的一面，投递是从公众号投的🕐面试时长：约30分钟面试问题：1、自我介绍2、描述实习经历：工作内容、产出结果，关注的核心目标&数据3、分享一个你认为做得很成功的项目，why？4、怎么洞察用户需求和收集问题反馈？5、自己倾向做什么产品经理6、认为B端和C端差异在哪里7、你是如何提升自己的产品知识和能力的？-我回答一般是看公众号掌握理论知识、多实习实践出真知8、在推进项目的过程中，你认为最重要的环节是什么？9、反问这次面试比较重视我对产品的思考方式和团队合作能力，这个是C端产品，在回答问题时，我尽量用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织我的思路，确保每个回答...