1.封装高阶组件数据怎么隔离，封装需要注意什么2.防抖节流3.防抖如果请求由于网络错误顺序到达该在处理4.token过期怎么办，怎么传递后端5.浏览器缓存策略6.算法解析url，为什么后端传递会过来一个url7.虚拟列表，列表定高怎么处理，不定高怎么处理8.用户登录状态怎么实时监控9.组件通信方式10.Promise和async和await解决了什么问题11.vue2和vue3的区别12.前端性能优化的手段13.文件上传解析文件生成在线文件手撕最长子序列 Onlogn秒了，但是面试官又要求On复杂度（哭死）

bg如简历，求拷打投了好多，除了大厂没投（好怂，感觉基础差，看牛客上的面经，都好难感觉答不上来多少，怕脏面评），boss中小厂能投投就投，面试目前就三个。两个小厂过了（其中一个还是远程），一个金蝶没有下文，至今没有被问过基础八股。现在是学习准备暑期，还是继续投递，要不要投大厂。

#实习生活中那些难忘的瞬间# 在百度的时候mt总会喊我一块吃饭但有时候我不想跟他一块吃，因为食堂吃腻了所以有一天我溜了，买了桶泡面大学的时候经常吃泡面，特别上完体育课，冬天搁宿舍来一口非常爽好巧不巧窝在公司茶水间泡水的时候被mt看到了然后就有了图中的对话希望他们没有聊，组里有个实习生已经吃不起饭了感觉还是大家对泡面的观念不一样当然百度200一天的工资真的很少mt人确实挺好的，可惜之后我再也没回过上海了

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...