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jttttttt
2024-10-23 18:43
门头沟学院 Java
发布于北京
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亚马逊一二面
之前笔试忘记在规定日期前做了,且笔试完了第二天就感谢信,buff叠满,本以为没后续了没想到还有约面
安排的一二面连着面,面完了都谢谢鼠鼠的时间,寄
算了,本鼠也没指望能进去外企,体验卡+1
#秋招#
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牛客965466534号
上海应用技术大学 测试工程师
有英语面吗
1
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发布于 2024-11-03 17:31
上海
PequalsNP
哈尔滨工程大学 C++
兄弟,咱俩情况一模一样啊。到现在也没个消息
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发布于 2024-11-05 22:49
黑龙江
回不去家的废废在玉玉
门头沟学院 后端
谢谢时间不一定寄的
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发布于 2024-10-23 18:46
北京
牛客137814
中国科学院大学 Java
佬,你是今天面的吗,你怎么知道挂了的
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发布于 2024-10-23 20:13
辽宁
感谢信收割机666
门头沟学院 Java
有消息了吗
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发布于 2024-10-31 22:20
天津
MyWay111
门头沟学院 golang
佬笔试做了多少哇
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发布于 2024-11-03 11:43
北京
牛客937636725号
门头沟学院 Java
请问面试大概问什么问题哇😢
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发布于 2024-11-03 16:54
浙江
给我一个工作吧球球
北京信息职业技术学院 Java
求问会问八股嘛
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发布于 2024-11-06 04:38
美国
新记话事人
海康威视_软研_软件开发(准入职员工)
面试做题题目是英文吗,我笔试做的迷迷糊糊的,深怕漏了什么关键信息
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发布于 2024-11-06 17:42
广西
macie
门头沟学院 Java
有英语环节吗
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发布于 2024-11-15 17:18
法国
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02-21 12:46
点点互动_产品管理工程师(准入职员工)
点点互动内推点点互动面经
面经:总共28分钟,面试官不凶但也不温柔1、自我介绍2、讲一下项目3、看你的很多项目都用了springboot,讲一下springboot是什么以及特点4、你的项目数据库是怎么设计的5、讲一下你的项目在进行测试的时候发现了哪些问题6、讲一下你怎么使用jmeter进行的性能测试7、发现吞吐量过小和进程阻塞,要怎么进行优化8、讲一下你开发的那个游戏冰冻子弹射出后对怪物造成影响的逻辑9、看你也有开发经历,为什么不从事后端开发或游戏开发,而来应聘测试10、作为一个测试工程师,当你发现一个bug时你要怎么处理11、你玩哪些游戏,发现过哪些bug12、你刚刚说QQ飞车手游源极之星机甲的双特性bug,为它设...
点点互动
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校招
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9个岗位
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02-20 09:12
北京科技大学 C++
大模型高效训练与部署的全栈技术体系:从算法到硬件的协同进化
一、训练范式革新:动态计算图与自适应优化 传统静态计算图难以应对大模型复杂计算流,2023年技术突破集中在: 1. **即时编译(JAX+XLA)**:Google的**JAXformer**框架通过动态分区策略,在TPUv4集群上实现92%的计算资源利用率,较PyTorch静态图提升37% 2. **梯度累积重参数化**:Meta的**GradRewrite**技术利用张量重映射算法,在OPT-175B训练中减少梯度同步次数58%,通信开销下降42% 3. **自适应混合精度**:NVIDIA的**APEX Dynamic**方案实时监控梯度幅值,动态切换FP8/FP16精度模式,在BERT-large训练中节约显存39% 前沿进展包括**符号微分加速器(SDA)**,如Cerebras的CS-3芯片内置微分引擎,在求解Jacobian矩阵时实现100倍于GPU的加速比。MIT提出的**Progressive Token Dropping**策略,通过重要性采样提前丢弃低贡献token,在ViT-22B训练中节省23% FLOPs。 二、分布式训练体系:异构硬件的统一抽象 跨设备训练面临内存一致性难题,最新解决方案涵盖: - **统一内存地址空间**:AMD的**Unified Memory Fabric**技术突破PCIe瓶颈,在MI300X集群实现1.5TB/s的GPU-GPU直连带宽 - **异步流水线并行**:DeepMind的**PipeDream-2BW**采用双缓冲机制,在128节点集群中流水线气泡率降至4.2% - **动态负载均衡**:阿里云**ODPS-Mars**系统通过实时性能建模,在混合GPU/CPU集群中提升任务调度效率31% 工业界标杆案例:字节跳动**Volcano Engine**采用**分层参数服务器**架构,支持万亿参数模型训练,通过稀疏梯度聚合算法将通信量压缩至原始值的6.7%。 三、推理引擎设计:编译优化与硬件感知 模型服务面临编译器优化天花板,突破性技术包括: 1. **计算图手术(Graph Surgery)**:TensorRT-9.0引入动态OP融合策略,针对LLaMA-70B实现41%延迟降低 2. **硬件感知量化**:Qualcomm的**AIMET 2.0**工具链通过芯片级指令分析,在Snapdragon 8 Gen3实现INT4量化下98.2%精度保留 3. **即时内核生成**:OpenAI的**Triton 3.0**编译器支持动态模板扩展,在A100上实现FlashAttention-V2的2.7倍加速 创新案例:Groq的**LPU架构**采用确定性执行模型,在推理Llama2-70B时达成250 tokens/sec的单卡吞吐,时延波动小于±1.5%。 四、内存革命:从显存扩展到底层介质创新 突破显存墙的关键技术路径: - **计算存储融合**:Samsung的**HBM-PIM**芯片在内存单元集成3000个计算核心,矩阵乘加操作能效比提升28倍 - **非易失内存编程模型**:Intel的**Optane DIMM**配合PMDK库,实现模型参数持久化存储,恢复训练时间从小时级降至分钟级 - **梯度压缩传输**:华为的**HiCOOM**协议使用3D-SPHINX编码,在昇腾集群中梯度通信效率提升5.8倍 学术界突破:UC Berkeley的**ZeRO∞-HD**方案通过异构内存分页技术,在单节点支持260B参数训练,显存占用仅31GB。 五、多模态推理加速:跨引擎联合优化 跨模态场景的端到端优化方案: 1. **跨引擎流水线**:NVIDIA的**Picasso**框架统一CUDA与DLA加速器,在Stable Diffusion XL推理中实现23it/s的吞吐 2. **模态感知调度**:微软**Babel**系统通过运行时特征分析,自动分配视觉/语音模态到对应加速单元,延迟降低44% 3. **统一张量表示**:Apache TVM的**Unity IR**支持跨框架张量格式转换,在多模态模型部署中减少序列化开销67% 生物计算突破:DeepMind的**AlphaFold3**采用几何张量网络,在蛋白质-核酸复合体预测中RMSD误差降至0.89Å,推理速度较v2提升3倍。 六、软硬协同新范式:从芯片到算法的垂直整合 2024年技术融合趋势: - **存算一体架构**:Tesla Dojo 2.0集成1.2亿个SRAM计算单元,支持4D张量原位计算,能效比达102 TFLOPS/W - **光子矩阵引擎**:Lightelligence的**OptiCore**光子芯片在矩阵乘法任务中实现1.3 POPS/mm²的面积效率 - **可微分硬件**:Tenstorrent的**Grayskull-2**芯片支持反向传播硬件加速,训练ResNet-152速度达A100的2.3倍 学术界新方向:Stanford的**Algorithm-Architecture Co-Design**方法论,在DNA序列预测任务中实现算法精度与硬件效率同步提升80%。 七、技术演进图谱:2025前瞻性技术布局 1. **量子神经网络**:IBM Quantum的**QNN-Hybrid**架构在量子退火机上实现128qubit梯度计算 2. **神经形态计算**:Intel Loihi 3芯片模拟生物神经元动态,在脉冲神经网络训练中能效比达350 TOPS/W 3. **分子级三维集成**:TSMC的3DSoIC技术实现1μm间距芯片堆叠,计算密度突破1000 TOPS/mm³ 当前技术竞争已进入全栈深度整合阶段,开发者需构建覆盖算法创新、编译器优化、芯片架构的立体知识体系。建议重点关注**计算-存储-通信三角定律**的平衡设计,这是下一代大模型基础设施的核心突破点。 #大模型# #模型部署#
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02-18 22:02
门头沟学院 数据分析师
出社会十多年的老程序员掏心窝经验分享,这套快速上手项目的方法帮你稳过试用期
作为一名程序员,入职新公司,最担心的莫过于试用期不通过。我也是过来人,深知其中的焦虑和压力。今天,我想结合我自己的亲身经历,跟大家分享一些快速上手项目,顺利通过试用期的经验。入职前准备阅读公司文档和网站在入职前,我都会花时间阅读公司的官网、内部文档等,了解公司的发展历程、文化理念、产品线和组织结构。重点关注公司的价值观、使命和愿景,理解公司的核心业务和竞争优势。这能让我对公司有一个初步的了解,为后续更好地融入团队打下基础。提前准备好所有工作要用到的软件安装包不同类型的公司有不同的风格。有的公司会给新员工一段时间安装软件和熟悉代码,有的公司刚入职第一天就要参与实际开发。有的公司网络下载速度并不快...
投递阿里巴巴控股集团等公司9个岗位 >
大数据从入门到精通-最全...
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02-12 16:30
门头沟学院 后端
有没有做了亚马逊26暑期实习笔试的,破防了
刷了一个多月labuladong的我:来吧,不论是回溯,dfs还是dp,总不至于一道也不会吧打开测试:这特么到底啥东西,和国内的题完全不一样啊
投递亚马逊等公司9个岗位
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02-17 14:51
深信服_远程技术服务工程师(准入职员工)
深信服内推深信服面经
深信服线下面经岗位:Java开发一面50min1、手撕单例模式的两种实现(a4纸上手写)2、Java中static变量的显式初始化发生在什么阶段?3、60亿条32位整数数据,求某个重复出现的数字?4、20个球队,5个篮球场,每个篮球场每天只能被使用一次,问如何安排比赛能够在比较短的天数内求出前三名(假设每支队伍的表现是稳定的,也就是说每支队伍都有一个厉害程度的值,只是你不知道这些值)5、手撕算法:给定一个字符串,你可以对这个字符串进行任意次数的分割,要求分割完后的所有字符串都是回文串,求最小分割次数(a4纸手写)二面50min1、项目拷打2、给定一张表,做增量同步,有哪些实现方法?3、Linu...
深信服
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