拼多多-NLP算法工程师面经

📍面试公司：vivo👜面试岗位：nlp算法实习📖面试问题：1、自我介绍2、为什么只实习3个月3、cot怎么做的4、rag怎么做的5、deepseek了解吗，moe和grpo讲一下(没看，不会)6、代码题：返回子矩阵累加和 要求时间复杂度o(1) 。写不出来，哥们只会for循环7、学校研究方向8、反问🙌面试体验：部门是的vivo互联网方向，我也不清楚vivo互联网方向干嘛的，他说是做推荐算法的。寄了，表现太差，感谢信了。 #软件开发笔面经#  #面经#  #算法工程师#  #大模型算法工程师#

昨天，我有一个朋友总结了一下自己参加拼多多的面试过程。PDD的面试整体流程不太重，两轮技术面+1轮HR面，技术一面主要侧重八股文+项目，技术二面主要侧重场景题+设计。还有就是一些算法。首先说八股文吧，面试中问到的这些八股文包括RocketMQ、分布式锁、ThreadLocal这些我之前都背过，基本上没啥好说的。JVM堆栈这个刚开始是有点出乎我意料的，没想到问的这么简单。但是后面问了一个对象一定都在堆上吗， 这个幸好我前一天刚刚看过。要不然真就gg了。二面问的场景题比较多，但是也不是完全无迹可寻，其实主要就是一个TOP K问题，一个秒杀场景的问题【拼多多集团-PDD校园招聘】内推链接：https...

📍面试公司：科大讯飞👜面试岗位：nlp实习📖面试问题：30min1、自我介绍2、项目介绍，问了一些细节？3、指令集怎么构建的？都是自己爬的吗？4、cot指令集怎么弄得？5、项目Rag怎么做的，为什么要embeding后rerank？有没有训练自己的embeding模型？6、为什么使用dpo，不使用其他的强化学习算法？7、grpo知道吗？8、lora原理讲一下9、反问🙌面试体验：挺好的，反问和面试官交流了很多，建议我要跟进最新技术，要多去了解，同时既然项目用了rag，对这一块的知识就要深入一些，而不是仅仅用了而已。部门是搞医疗的面完就发offer了，但是讯飞的实习待遇也太低了吧。 #软件开发笔面经#  #面经#  #算法工程师#   #大模型算法工程师#

旷视——NLP面经8.31三面1h简历上东西讲了个遍；面试官对我的科研很感兴趣，面完加了我vx8.28二面 1h1.  常规实习项目介绍2. 给一个点的坐标，和一个长方体的中心点，长宽高，和对应的三个角度，如何判断这个点在不在长方体内。3. 给一个点的坐标，和一个多边形的各个顶点坐标，如何判断在不在多边形内部（二维4. 给一个点的坐标，和一个凸多面体的各个顶点坐标，如何判断在不在多面体内部（三维5. 如何判断凸多面体的几个点在不在一个平面被面试官疯狂拷打8.22一面 1h1. 介绍lora，p-turing，各自优缺点2. 如何解决content length长度问题3. 如何解决大模...