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记忆化搜索 记忆化搜索是一种通过存储已经计算过的结果来优化搜索过程的技术。 它结合了动态规划的效率和深度优先搜索的简洁性，特别适合解决具有重叠子问题的搜索问题。 基本概念 记忆化搜索的核心思想是： 在搜索过程中记录已经计算过的状态 当再次遇到相同状态时直接返回记录的结果 避免重复计算，提高效率 本质是"自顶向下"的动态规划 实现方式 记忆化搜索主要包含以下步骤： 设计状态表示方式 创建记忆化数组/哈希表 实现递归搜索函数 在搜索前检查是否已有记录 在返回前保存结果 基本实现 cpp java python int fibonacci(int n, v...

这个部分差不多可以算是你在面试里面聊全局性能优化的一小个步骤其实在面试里 面试官可能会针对你阐述时涉及到的任意一个感兴趣的点进行深入挖掘 从而考察你的技术深度就面试里还是要结合自己情况提前准备具体的东西去说

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本科末9,保研到中9,现在计划自学java,目前大四,导师不放实习,进大厂把握大吗?求解答