实习第二十天

大三统计学专业，没有实习经历，在一个10人左右的小公司实习，做的是金融相关的二级市场的数据分析，就是玩股票的，我目前的工作就是用python写写公司估值模型，这种实习经历对秋招有用吗。我跟公司说的是我可以实习六个月，但我想着熬两个月拿到实习证明交给学校就溜了直接去秋招，求大佬们给一点建议！

入职十天3个offer吹了两个

🕒 岗位/面试时间企业微信部门 base广州7.4 一面7.9 二面7.19 三面（面委面）7.23 hr面wxg是我人生第一面，一路走来对非科班的我来说太不容易了，许愿oc！7.30oc还愿！

7.12 4'40 一个组产出最多的是组长，是管理，这个组不正常。​出一个小学数学应用题：在中国境内找1000个位置，使得任意两个位置都相距100公里以上，要怎么找，要花多久找到？最少相距1000公里，10000公里还能找到解么？在有解的前提下，一直增大这个最小相距距离，它的最大值可以到多少公里？假设10000公里有可行解，你又愿意花多少时间去寻解？一天？一月？一年？一生？​​中国境内有无数个位置，从无穷中找1000个位置，选法太多了，可以先采样100万个位置，再从中选1000个。如果找到了两个可行解，如何判断哪个解更好？可以去算这100万个位置到1000个位置里最近位置的距离，这100万个距离的平均值最小是多少？这100万个距离里最大的那个的最小值是多少？这100万个距离的方差可以降到多少？这三个评价角度互相冲突时应该先信哪一个或哪两个？如果有个位置和1000个位置里的10个位置的距离完全一样，而且都是最小值，那归类到哪一个位置效果更好？​​当从100万个位置里找到了满意的互相相距1万公里以上的1000个位置，有没有必要再从200万个位置里找1000个位置？如果又找到了，那还要不要继续取400万个，800万个位置？增加到多少是个头？可行解离追求的完美解还差多少？等等，什么是完美？又有多大的把握或者概率或者置信度认为可行解与完美解的效果或者距离或者差距小于0.1%？如果在允许时间内最多只能在800万个位置里找1000个相距1万公里以上的位置，那评估解的质量时可不可以用1千万个位置，5000万个位置去评估呢？会不会更能测出解的质量到底有多高？寻道难，不够难。如果不是选1000个位置呢？选1万个，10万，100万个位置，以上问题又何解？选多少个位置更好呢？难上加难，强人所难。​​公司管理和数学有关吗？ #数学# #管理#