凉面2

在快手之前的面试时回答的节奏和内容都不太好，面试官问什么就回答什么，八股文理论说完也就完了，没什么主动性(很多人都有这个问题)。后来我让他把八股文和大麦项目结合起来去回答，不要被面试官牵着鼻子走，在简历中体现出大麦项目的亮点以及回答八股文时也要按照我的套路去和面试官聊，在八股文中穿插着项目去回答。最关键是要把项目亮点主动讲出来，不要傻等着面试官来问！快手面试题：1. 线程池的执行流程以及注意事项2. SpringBoot的自动装配原理，项目中如何应用的3. 在查询演唱会时是怎么使用Redis的、都用到了哪些数据结构3. 项目中怎么解决缓存穿透、击穿、雪崩的4. 缓存和数据库一致性问题怎么处理的5. 项目中是怎么集中管理Redis的key6. ThreadLocal的执行原理、内存泄露怎么解决、如何解决跨线程传递数据7. synchronized加锁与ReentrantLock加锁有什么区别，项目中用的ReentrantLock是做了什么8. 延迟队列怎么设计的？有持久化机制吗9. 项目中都用SpringCloud的哪些组件，怎么去扩展的10. 项目中都用到了哪些设计模式，解决了什么问题11. SpringBoot的注解都用到了哪些12. 项目登录业务的执行流程，携带的token、jwt都存在了哪里，怎么去得到用户信息13. 如何评价自己，有什么优势面试结果还不错，一面已经拿下，目前在复习算法和继续学习大麦项目。大麦项目已经进行了开源，如果你也有兴趣，直接在gitee上搜索 大麦 即可。

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周五开面，岗位没怎么提及技术栈需求，这下真不会怎么准备了。AI平台开发实习生职位类型：机器学习平台工作地点：北京市工作职责1、参与小红书AI平台开发的系统设计和开发工作2、参与运营小红书大规模异构资源运营工作，包括资源调度、可视化、优化等任职资格1、计算机相关专业，精通至少一门语言，Golang/Python/Java2、具有扎实的计算机基础知识功底3、熟悉kubernetes或kubeflow知识优先4、熟悉了解深度学习框架/分布式训练tensorflow/pytorch优先有无大佬分析分析大概会问点啥？(PS:赛K系统面试，周五11点开)简历写的两开源项目都是Golang手搓的，就只会根据业务写API做表，难顶

逆天minimax，一面面完面试官说还不错，算法也做出来了，结果今天收到感谢信，目前没看到有进二面的，不招人可以不面的