联想数据开发工程师面经（2025届校招/实习）📌 背景：985本硕，计算机相关专业，有大数据项目经历，面试岗位为数据开发工程师（Base北京/上海）。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试（线上编程+SQL）- 题型：- 算法题（********中等难度，考察数组、字符串、动态规划）- SQL题（多表关联、窗口函数、复杂查询优化）- 大数据基础（Hadoop/Spark原理简答）2. 技术一面（1小时）- 数据结构与算法- 手撕代码：合并K个有序链表（优先队列实现）- 时间复杂度分析，如何优化？- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别？Spark为什么更快？- 数据倾斜的解决方案？- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL（使用窗口函数）- 项目深挖- 介绍一个大数据项目，你在其中负责什么？- 如果数据量增加10倍，如何优化你的方案？3. 技术二面（45分钟）- 系统设计- 设计一个实时数据仓库，如何保证低延迟和高可用？- Kafka和Flink在实时计算中的作用？- 数据库- MySQL索引原理，B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别？- 场景题- 如果某天发现报表数据异常，如何排查？4. HR面（30分钟）- 职业规划、为什么选择联想？- 对加班/出差的看法？- 期望薪资？💡 面试建议1. **重点复习**：SQL（窗口函数、优化）、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**：确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**：********热题100+剑指Offer，尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**：可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚，大牛导师带教，内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等，实战性强！📢 投递Tips：联想对代码能力+大数据基础要求较高，建议尽早投递！📅 【投递链接】春招：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位，创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode：2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】，方便及时跟进加入联想，与创新者同行，用科技改变世界！（欢迎留言交流，祝大家offer多多！🎯） #内推#           内推码           #联想#           26届           #26届实习交流#           数据人的面试交流地   

物流体验部的，28号的一面现在也没有二面的消息，现在还是面试中美团点评事业部，4.5笔试a2，现在也还没有约面着急ing

阿里云：已 oc， 大官网部门 （aliyun.com）base 杭州， Java 开发，有没有人了解这个部门怎么样啊？美团：准备二面，部门是核心本地商业-业务研发平台，组里是做休闲娱乐的（例如 ktv），base 上海， Java 开发请各位牛友帮忙选择一下🙏后续：接阿里云 offer， 美团二面已经拒

主要是项目，介绍项目背景，针对简历上项目中的每个点进行介绍，以及为什么是这样做？怎么样考虑的？在这之间追问了一些问题：第一个项目1、如果在秒杀中想要更新数据库的库存，缓存怎么保持一致性？旁路缓存有什么问题？怎么解决？2、RabbitMQ的可靠性，重复消费，顺序性是怎么保证的？3、为什么使用RabbitMQ而不是其他的消息队列例如Kafka？RabbitMQ在你项目中有什么优势？4、其他的分布式锁方案实现了吗？有进行过压测吗？QPS多少？5、AOP除了用来做日志记录还可以用来做什么？6、为什么用RabbitMQ而不是用Spring task做超时订单的取消？7、RabbitMQ的高可用性？8、Redis+session的用处？跟JWT是不是冗余了？9、项目过程中有没有遇到一些技术上的难点？10、JDK自带的阻塞队列存在内存溢出的问题，如何排查的？Redis、RabbitMQ同样也会存在内存溢出的问题，如何解决？第二个项目1、项目的背景？2、注册中心除了Zookeeper还有什么？实现原理了解吗？3、Zookeeper的选举过程？4、Zookeeper有什么容错机制？聊天职业规划，有没有关注的赛道，对公司企业的关注和思考，喜欢做偏底层还是偏业务，对AI有什么思考，简历上觉得哪个奖项含金量高