京东科技数据开发实习急招!可转正!

要求北京实习五个月以上,任职部门为京东科技数据中台,服务京东科技10+ toc、tob业务条线。入职后加入公司人才培养JDY计划,后续可转正,有名额。有意私聊,建议先发简历。

岗位职责及目标
负责公司数据仓库某业务域模型设计与数据建设;
基于数据仓库,对数据进行挖掘,发现数据中的规律,或者负责应用和构建数学算法,以发现数据中的规律(算法);
基于京东海量数据,进行深度数据挖掘,赋能京东高速业务发展,充分发挥数据价值;
理解业务需求,建立可靠的数据收集、发布和处理平台,参与离线/实时数据仓库的设计和开发。

任职要求
统招本科及以上学历在校生,26届优先;
对大数据处理、分布式存储等技术有热情,能主动跟踪最新的技术进展;
扎实的计算机专业基础知识,编程基础和数据结构算法基础;
熟悉Java语言,熟悉Flink、Spark、Kafka、Redis、HDFS、Storm等大数据组件;
熟悉Hadoop生态,如Hive,MapReduce等;
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
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要优化Webpack构建的应用程序性能,可以采取以下措施:https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=Mg58Em&uuid=9d41438f19104dca802ef21b5942c139使用生产模式(Production Mode):将Webpack的模式设置为production,这将启用优化选项,例如代码压缩和剔除未使用的代码。优化Webpack配置:检查并优化Webpack配置,包括使用合适的entry和output配置、配置正确的mode、使用最小化的devtool选项等。代码分割:使用Webpack的代码分割功能将代码分割成更小的块,以便在需要时按需加载,而不是一次性加载整个应用程序。压缩代码:使用Webpack的插件(如UglifyJsPlugin)来压缩和混淆JavaScript代码,以减小文件大小并提高加载速度。优化加载时间:使用Webpack的splitChunks选项来拆分和合并公共模块,以避免重复加载,同时使用Webpack的preload和prefetch功能来预加载和推迟加载资源。懒加载:使用Webpack的动态导入(Dynamic Import)或类似的懒加载方式,以延迟加载不必要的代码,只在需要时再加载。缓存:使用Webpack的文件哈希(File Hash)来生成唯一的文件名,以便在文件内容发生变化时进行缓存失效。减少依赖:精简项目的依赖,只引入必要的模块和库,避免加载不必要的资源和代码。并行构建:使用Webpack的多线程(Thread-loader)、并行运行(parallel-webpack)等工具,以加快构建速度。优化图片:使用Webpack的图片压缩插件(如image-webpack-loader)来优化图片文件大小,以减小资源加载和传输的时间。通过以上措施,可以显著提高Webpack构建的应用程序性能,减少加载时间和资源消耗。
2025-04-06
在牛客打卡302天,今天也很努力鸭!
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联想数据开发工程师面经(2025届校招/实习) 📌 背景:985本硕,计算机相关专业,有大数据项目经历,面试岗位为数据开发工程师(Base北京/上海)。  📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试(线上编程+SQL)- 题型:    - 算法题(LeetCode中等难度,考察数组、字符串、动态规划)    - SQL题(多表关联、窗口函数、复杂查询优化)    - 大数据基础(Hadoop/Spark原理简答)  2. 技术一面(1小时)- 数据结构与算法  - 手撕代码:合并K个有序链表(优先队列实现)    - 时间复杂度分析,如何优化?  - 大数据生态  - Spark和Hadoop的区别?Spark为什么更快?    - 数据倾斜的解决方案?  - SQL实战    - 写一个**连续登录用户统计**的SQL(使用窗口函数)  - 项目深挖  - 介绍一个大数据项目,你在其中负责什么?    - 如果数据量增加10倍,如何优化你的方案?  3. 技术二面(45分钟)- 系统设计  - 设计一个实时数据仓库,如何保证低延迟和高可用?    - Kafka和Flink在实时计算中的作用?  - 数据库   - MySQL索引原理,B+树 vs Hash索引    - Hive内部表和外部表的区别?  - 场景题  - 如果某天发现报表数据异常,如何排查?  4. HR面(30分钟)- 职业规划、为什么选择联想?  - 对加班/出差的看法?  - 期望薪资?  💡 面试建议1. **重点复习**:SQL(窗口函数、优化)、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。  2. **项目复盘**:确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。  3. **算法刷题**:LeetCode热题100+剑指Offer,尤其是**链表、树、DP**。  4. **反问环节**:可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。  🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚,大牛导师带教,内部有完善的大数据平台。  - 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等,实战性强!  📢 投递Tips:联想对代码能力+大数据基础要求较高,建议尽早投递!  📅 【投递链接】春招:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位,创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode:2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】,方便及时跟进加入联想,与创新者同行,用科技改变世界!(欢迎留言交流,祝大家offer多多!🎯) #内推# 内推码 #联想# 26届 #26届实习交流# 数据人的面试交流地 #春招提前批,你开始投了吗#  
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