得物算法一面（双手合十祈祷过）

9.7面完，问了好多，不知道是不是有希望，面试官还是比较专业耐心的

面试问题：
3-5分钟简单自我介绍
你怎么理解AIGC
说一说transformer
transformer和cnn的区别
transformer中embeding怎么做的
位置编码你了解哪些形式
三角函数位置编码有哪些好处，旋转位置编码呢
position embeding 和input怎么融合的
L1 和 L2 正则化的区别是什么
它们都能防止过拟合吗
写出Cross entropy的公式，并解释推导过程。
计算骰子第一次扔到6的次数的期望
手撕：二叉树的层序遍历
如何利用深度学习来重参数化K-means，它的前向、反向和优化目标是什么样的
实习项目介绍与深挖，问了好多细节
讲讲你知道的大模型技术最新发展

面试时间：半小时左右

反问环节
成长路径：面试官说得物对于校招生有专门的培养计划，会分配专业MT关注成长
技术氛围：坦诚说得物业务发展比较快所以挑战也就多，机遇与挑战并存吧
薪资福利：说面试过了和HR谈，不过简单说了下付出回报还不错
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