这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

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前两天面了一家公司，面试官小哥哥声音真的很像是刚毕业的大学生，我记得我以前刚学c语言的时候，b站上有个叫小甲鱼的up，这个面试官口音，音色都很像他，因此一听声音我就自带愉悦感，因为那个up讲课很可爱，我是最后问了才知道原来面试官是96年的，感觉面试官人很好，如果面试都这样，我觉得找工作就不会那么痛苦了面试全程面试官：做个自我介绍我：面试官您好，~~面试官：为什么选择前端我：省略~ps：一直不懂为什么问这个哈哈哈面试官：css有几种元素啊我：块级div,p,h1,table，行内块img,span,button,input，行内a,span面试官：css常见单位我：px, rem, em, %,...