重庆有大数据开发相关的实习吗

- 腾讯会议，开摄像头- 手撕的sql是面试官当场搜出来问的，有点坑，没撕出来## 项目- 简单介绍一下你的项目- 你这个数据做好以后，他就是需求方是怎么用到的？- 这个数据你存在这个你这是存在hive里吗？- 介绍整个项目的流程- 介绍项目的数据域和业务的总线矩阵- 我有做过数据治理吗- 有过hive性能优化的经验吗- 你们是用的是什么建模？- 维度建模中那个缓慢维度变化为都有哪几种应对方式？- 我的拉链表是怎么查看历史数据的## 八股- yarn的基础架构和基本角色  - 分享了一个spark任务提交的过程- 分别讲讲yarn的资源调度策略  - 我们用的什么资源调度器- 用的开源Yarn还是CDH yarn## 手撕```sql有 msg_time，from，to, msg等字段，计算聊天两轮（用户消息一来一回表示一轮）以上的用户。msg_time               from    to2021-11-24 21:23:00    1    22021-11-24 21:23:01    2    12021-11-24 21:23:02    1    22021-11-24 21:23:03    2    12021-11-24 21:23:04    2    12021-11-24 21:23:01    3    12021-11-24 21:23:02    1    32021-11-24 21:23:03    3    12021-11-24 21:23:04    1      3```

最近正在投实习，但是可能由于毕业时间问题在初筛就被卡住，有大佬帮忙提点修改建议或者投递时间线建议的吗

#卓望公司# 问的问题挺多，没有刻意记😂面试体验挺不错的，有不会的HR会解答一下，答的方向偏了也会告诉你应该答什么主要问的有：1.对大数据平台都有哪些了解2.数据库相关知识，查找语句怎么写3.比较熟悉哪些编程语言4.对于web开发框架有哪些了解5.数据仓库和相关数据库的知识（hive相关存储格式）6.对kafka的了解（分类单位，副本作用等）7.HDFSNameNode、DataNode高可用性原理我最近比较熟悉的spark没问😡反问的东西其实就是我比较好奇的奇怪知识，就不说了感觉过不了，可以说是基础知识八股文，但确实这些很重要啊

1.  简单介绍一下项目2.  在中间层建设中遇到过什么问题3.  数仓中状态的更新是比较及时的,如何记录这些状态,最核心是关心最终的状态还是流转的状态4.  拉链表是什么,怎么实现的,执行过程中怎么解决效率的问题5.  用的什么计算引擎,sql在spark上怎么执行的6.  spark的提交流程7.  uv和pv的含义,计算uv在spark上的运行原理8.  MapReduce的原理,快排的目的是什么,有序的目的是什么,知道每个过程才能知道如何去调优9.  sql转ast是怎么转的10. ast做逻辑执行计划优化做了哪些11. 逻辑执行计划和物理执行计划大概有什么区别12. 写sql过程中有没有遇到过执行时间特别长的,引出数据倾斜相关内容(问的很细,基本所有的都问了)13. 不同数据类型join为什么导致数据倾斜14. mapjoin和正常join的区别,mapjoin原理是什么,怎么实现的15. 加随机数打散,两阶段聚合怎么做的16. new一个线程怎么做,thread和runnable的区别是什么17. java集合类用过哪些(说没怎么用过java,就没再问了)18. sql在不同执行引擎下有什么区别,答有些语法不通用,为什么不通用,如何造成这种问题的19. sql中所有关键字的执行顺序20. a join b where条件写在join里面和join外面 有什么区别21. 4道sql22. 一道mid算法做的是计算引擎调优，一直在问spark底层，顶不住顶不住。当晚挂...