字节C++客户端实习

MP4、h265格式(h264)
MP4文件大小怎么算
什么是GOP、太大太小会怎么样
ffmpeg源码有没有看过(没有)
你的播放器项目是硬件解码还是软件解码(我怎么知道?)
yuv代表什么
yuv与rgb转化
yuv三种格式:444、442、420
视频卡顿问题?
有遇到卡顿吗?怎么解决?
常见的视频格式?组成?
网盘打开视频加载是为什么?
i++是线程安全吗?
i+1<i有可能是什么原因造成的?(溢出、多线程、重载)
线程和进程区别?
什么是用户态和内核态,能切换吗?
C++一个程序从开始到解析成机械码经历哪些流程?
什么是链接?
了解哪些数据结构?
vector底层是什么?(数组)
vector怎么遍历?
map底层?(红黑树)
vector线程安全吗?怎么解决?
写一个宏,返回三个数最大的(什么玩意?)
输入ww.baidu.com从输入到返回经历哪些过程?(服务器收到请求后过程忘了)
用git图形化还是命令行?checkout是什么?(没用过checkout,然后就没问了)
全部评论
是tac直播客户端吗
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发布于 2024-10-14 17:47 广东
没用过checkout有点夸张吧
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发布于 2024-10-26 20:33 广东

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03-14 23:58
腾讯_HR
基本情况面试全程拷打了1.5个小时,基本网络、数据库、缓存、消息队列、算法都问到了。问题范围广,整体难度算适中,重点考察的是基础知识和实际问题的解决能力。*&nbsp;网络:HTTPS原理、TCP粘包/拆包。*&nbsp;编程语言:Golang协程、Context实现原理。*&nbsp;消息队列:Kafka消息重复消费、消费者组管理。*&nbsp;数据库:MySQL底层数据结构、慢查询优化、吞吐量提升。*&nbsp;缓存:Redis&nbsp;vs&nbsp;本地缓存、缓存一致性、本地缓存固定实例访问。*&nbsp;项目经验:Job调度优化、导出性能优化。*&nbsp;算法:回文链表。问题记录1.&nbsp;自我介绍*&nbsp;简洁明了,突出技术栈和项目经验。2.&nbsp;HTTPS的原理*&nbsp;HTTPS&nbsp;=&nbsp;HTTP&nbsp;+&nbsp;SSL/TLS,通过非对称加密交换对称密钥,后续通信使用对称加密。*&nbsp;面试官可能会追问:为什么需要非对称加密?(因为对称加密的密钥传输不安全balabala)3.&nbsp;TCP的粘包、拆包*&nbsp;粘包:TCP是字节流协议,消息边界不清晰,多个消息可能粘在一起。*&nbsp;拆包:一个消息可能被拆成多个包传输。*&nbsp;解决方法:固定长度、分隔符、消息头声明长度等等。4.&nbsp;Golang协程*&nbsp;协程优势:轻量级、上下文切换快、由用户态调度。*&nbsp;对比线程:协程更高效,适合高并发场景。5.&nbsp;Context实现原理*&nbsp;Context用于控制Goroutine的生命周期,传递请求范围的值。*&nbsp;实现原理:通过树形结构管理Goroutine的取消信号和超时控制。6.&nbsp;Kafka消息重复消费*&nbsp;原因:消费者提交offset失败、分区重平衡、消费者重启。*&nbsp;解决方法:幂等消费、事务消息、去重表。7.&nbsp;消费者组管理*&nbsp;多个消费者在一个消费组中,Kafka会将分区分配给消费者。*&nbsp;避免重复消费:确保每个分区只被一个消费者消费。8.&nbsp;延迟调用API*&nbsp;使用消息队列(如RabbitMQ的延迟队列)或定时任务(如Cron)实现。9.&nbsp;MySQL底层数据结构*&nbsp;InnoDB:B+树索引,支持事务、行级锁、外键。*&nbsp;优势:查询效率高,支持高并发。10.&nbsp;慢查询优化*&nbsp;方法:加索引、优化SQL、分库分表、缓存热点数据。11.&nbsp;Redis&nbsp;vs&nbsp;本地缓存*&nbsp;Redis:分布式缓存,数据共享,适合大规模系统。*&nbsp;本地缓存:速度快,但数据不共享,适合单机场景。12.&nbsp;本地缓存固定实例访问*&nbsp;使用一致性哈希或固定路由策略,确保请求总是访问同一个实例。13.&nbsp;缓存和数据库一致性*&nbsp;方法:先更新数据库,再删除缓存(Cache&nbsp;Aside&nbsp;Pattern)或延迟双删,能分析出各自的优缺点更好。14.&nbsp;MySQL提升吞吐量*&nbsp;方法:读写分离、分库分表、优化索引、使用连接池。15.&nbsp;Job调度优化*&nbsp;通过调整调度策略(如优先级调度、批量处理)提升系统性能,和操作系统很相关。16.&nbsp;导出性能优化,如何从30分钟优化到3分钟*&nbsp;并行处理。*&nbsp;减少数据库查询次数。*&nbsp;使用缓存*&nbsp;流式导出等等。17.&nbsp;流式导出什么意思*&nbsp;边查询边导出,减少内存占用,提升响应速度。18.&nbsp;算法题:回文链表*&nbsp;思路:力扣原题,快慢指针找到中点,反转后半部分,比较前后两部分是否相同。*&nbsp;实现:手写代码,注意下边界条件。内推链接:https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw评论区可以留下姓名缩写加岗位,方便后台查看是否内推成功#前端##技术##面经##后台开发##实习内推##腾讯#
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