硕士毕业论文两个创新点够吗

上一段实习得三月底才结束，难受 #我的实习日记# #实习与准备秋招该如何平衡# #虾皮#

TimeLine24年9月 or 25年1月：投递2025.01.22 傍晚：开始约面2025.01.23 上午：一面2025.01.23 下午：二面-----------------------更新：2025.02.10：HR面许愿OC一面（50min)询问个人情况拷打其中一个开源项目，包括工作，架构，实现等等（占了差不多一半的时间）实习经历（一句带过）小小询问个人项目，以此问了以下简单的八股：如何做同步缓存和异步缓存的？Redis为什么这么快？讲讲模板方法和策略模式（简历内容）为什么用ES，和MySQL有何优点？ 两者底层结构是什么？JVM垃圾回收机制最后做了一道链表题二面(50mi...

一面 1. 美团推商品和抖音推视频推荐区别？（美团大多基于item相关性）2. 为什么你觉得美团推商品和User相关性不那么强？3. 如果用户未点击商品购买，首页怎么推荐呢？4. 小红书也是双链，美团和小红书有什么差异需要注意？5. 这两个都是回归问题，当然也有分类问题6. 建模时长目标和分类目标有什么好的方法？损失函数有什么需要注意的？7. MSE相比RMSE有什么弊端8. 更具体一点，不同损失函数推荐出来有什么区别？价格分布之类的？9. 介绍自己的项目10. 对抗样本攻击成功率低可能是什么问题造成？11. 在你的领域不用太考虑特征重要度这个问题？12. 聊项目论文，怎么扩展到其他领域13. 手撕：逆序对二面1. 无监督学习的loss怎么设置2. 无监督表征学习3. Transformer解决了什么问题，怎么解决的4. Transformer中增加head数目，计算量怎么变化5. Transformer结构说一下6. 单头也能解决长距离相关问题，为什么用多头7. NN神经网络怎么做初始化？有什么tricks（网络可能先宽后窄再宽）8. Xavier初始化9. 优化器有哪些？10. Adam和SGD相比有哪些改进？11. 收敛速度和方向上有什么改进12. 动量是怎么使得函数越过局部最低的？13. 手撕：滑动窗口（不小于target的最短子数字长度）三面1. loss函数和学习率的关系2. 学习率和损失函数之间的李普希兹连续性3. Transformer多头注意力机制的计算复杂度4. L2norm在双塔召回中的作用5. Mse和cross-entropy，MSE用在分类任务上有什么问题？6. 对比学习？

开头自我介绍,为什么想跳槽挑一个项目难点讲,抠细节在项目里的角色,分工,数据量算法 高楼扔鸡蛋 判断左右子树深度是否超过1讲下go语言es倒排索引redis哨兵反问