⌚️投递时间：2.20被hr捞起面试👋一面：3.5 当天通知通过，约第二天面试🤏二面：3.6  当天通知通过，约3.11三面✌️三面：3.11 第二天通知需要加面👌四面：3.13 交叉面，面完当场宣布通过👋hr面：3.14😉oc：3.20👐offer：3.27后续有空的话更新面筋 #我的OC时间线# #牛客AI配图神器#

非开发岗，运营岗，但是要求计算机背景，前两面没有问过技术问题和代码，现在到了最后一面，hr说有可能是技术面？？技术面的可能性大吗？一般最后一面不都是hrbp吗#春招##字节25春招##牛客在线求职答疑中心#

写面经攒人品~~1. 拷打项目（40min），简历上写了两个项目，一个是微内核操作系统相关，一个是异构多处理器调度算法相关，面试官先让我介绍了一遍，然后根据项目的细节进行了很多延伸提问。涉及到了一些网络、存储相关的问题。有一个问题是你的操作系统应用之后，用户使用时发现了出现了数据抖动的问题，你要怎么排查这个问题呢？答：查看sql语句是否写得有问题/使用free命令查询进程状态/查看网络是否出现波动2. 介绍业务，主要是面向客户的一些服务，云产品的开发等（10min）3.算法部分今天下午加面（-_-||hr说我笔试排名中下所以叫加测算法题）4.反问：1)结合我今天的面试表现，对我今后继续的面试有什么建议么？2)为什么不问八股？答：（我们俩都笑了）因为我觉得八股这些东西跟你的项目结合程度不高，这种你背了就会不背就不会的我觉得没太有必要。————————分隔线算法加面：1. 斐波那契数列2. 判断回文串 定义回文串，将所有大写字符转换为小写字符并移除所有非字母数字字符之后，短语正着读反着读都一样。（字母和数字都属于字母数字字符）感觉阿里云给的ide好奇怪啊，不能新建页面，我也没找到调试代码的按钮，写完之后给面试官看了一下，面试官记录之后，没调试也没让我讲就结束了。。。—————————分隔线进二面了，芜湖！暑期第一个二面！

中电信人工智能公司 大模型推理加速工程师实习生1. vllm sglang 有什么区别？sglang相对于vllm有什么好的？sglang为什么更适配推理这类的llm？dpskr1了解吗？和基座llm有什么区别？假如要魔改vllm，可以怎么做？2. Cuda算子开发经验，性能对比过吗？3. 大模型量化算法原理没问（感觉默认我懂）问有没有实际部署过？有没有看过autoawq的git库？4. Clip原理，clip推理流程了解吗？（简历里写了解过一些cv mllm方向）5. 实习经历介绍，实现的算子性能如何？常见大模型算子优化思路有哪些？（访存优化，并行优化）6. Ascend CANN MindIE框架有哪些组成？7. 场景1：V100显存多少，Dpsk Qwen 32B int8量化能部署吗？怎么部署？（紧张了，int8说2比特位…）8. 场景2：并发场景下怎么测试最大并发数，需要关注哪些指标？（答的不好）（bsz，latency 我回答的gpu利用率显存这些……面试官提示了从用户角度，我脑子没转过来）（指标含义没问，默认我懂）9. 场景3: vllm怎么去支持自研模型？面试官的建议：LLM有训练有推理，我们这个路子更偏向实现算法，加速算法。同样是attn，后端如何实现，如何更快。需要对算法有一定了解，对工程能力要求也挺高。我了解但是不够深入，实践经验较少。更深入去看vllm源码，应用层面怎么去调用算子，底层层面算子怎么实现的，怎么去实现更高性能算子（还提到可以从汇编层面出发）。关于暑期：电信（或者说国企）集团有统一的校招流程，需要投简历做笔试再分发简历到用人部门，没有直接内部转正的。个人感受：国企面试还是比较温和的，面试老师给我的感觉也是，知道你这个地方不会了，能力到这了，就不会再问了。呜呜呜，大厂全聚德的小垃圾（我）尸体暖暖的～#牛客AI配图神器#