文远知行一面

笔试+三轮技术面+一轮主管面，无HR面笔试难顶，面试也难顶有深度学习八股，但不多，方向很匹配，以项目为主三轮技术面均有手撕，中等难度，图论，双指针，动态规划面试流程推进很快，八月底面完，但排序结果得等到十月底

题目：1.继承和封装的特性2.Python中的多线程是真的多线程吗？是怎么实现的3.l1和l2正则化的对比（深度，收敛速度）4.神经网络的学习因子过大会导致什么5.卷积神经网络的核函数是越大越好的吗6.对于很大的数据集，怎样提高决策树的效率7.什么是模型过拟合，又怎么处理8.k值分类以文本分类为例的过程是怎么样的，k值怎么确定（脑子一抽没反应过来问的是K-means，用SVM分类和决策树分类代替回答）可能还有1~2题不记得，但大致的就是以上这些回答了。总结：笔者是大三萌新勇闯算法实习生，通过这次面试大致了解了面试中所谓的“八股”是什么样的，既看到了自己的进步和成长，更看到了自己的不足。二面通知...

笔试A1.5/3 约9月25号一面，但似乎是被另一个部门捞起来的，本来投的是预测，最后被规划给捞起来了；问了很多传统的规划算法的内容，主要集中在A*，混合A*在实习项目里实际的使用和大体的方案；问了差不多30分钟；而后写两道题；第一道零钱兑换第二道八皇后要求用C++写#你都收到了哪些公司的感谢信？##自动驾驶#

真面不动了，新约的流程都拒面了，面试能量耗尽了文远知行 三面完等结果 只能说体验很差，有点pua，面试官方向我完全不懂华子 一二三面 虽然出了点小波折，奇怪的考察方式，但是还是丝滑入池了卓驭 拒面试了，hr诱惑我能开26*14，得了吧，谁不知道你是大疆作息啊祖龙 一面 纯cpp八股小马智行 四面 体验挺好，丝滑入池，说是十月底给结果，求求了给个offertp联洲 三面 主管面没啥好说的，丝滑入池，也许愿一下offer西山居 二面 一堆图形学八股，忘光了，面完秒挂雷火 面试拒拒拒，群里一堆大佬都嗷嗷待哺等转正，我一菜咕凑什么热闹差不多也就这样了，摆烂等开奖了，忙了两个月也该休息了(*^▽^*)