深信服面经,不愧是Xstar,问的好难

深信服X-Star反馈的好快,刚投没几天就约面试了,感觉都还没准备好呢就开始了,问的真难啊,对着项目一顿深挖,过程中还穿插着一些八股,最后还来了个手撕

项目深挖:
rag数据处理
rag的embedding模型
rag如何优化,数据,微调
rag的召回准确率如何
QLora的微调原理,量化的数据类型
微调数据集,微调性能
微调和rag的使用场景

八股:
transformer,encorder-decorder
mutihead-attention,qkv矩阵
llama跟bert相比的不同
gpt和bert的结构
gpt底层,有什么优点缺点
transformer和bert和gpt,位置编码
QLora的原理,量化类型

AI题:
单词搜索,关于dfs的

场景:
某个云服务,同时1个写n个读,需不需要加锁,如何加
怎么在加锁的情境下提升性能
多个不同长度的句子怎么转为相同长度的embedding,说出用模型和不用模型的方法
如果你有一个可以微调的大模型, 有一个 prompt 模板, 但是发现效果不好。 你会怎么考虑这个问题?

真的面麻了,希望能过吧,还挺想进xstar的
#深信服秋招来了#
全部评论
xstar的研发薪资能有多少啊
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发布于 2024-09-10 18:29 上海
跟正式批冲突吗 现在可以投吗
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发布于 2024-09-10 15:31 浙江

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04-14 11:37
已编辑
河海大学 Java
#腾讯云智研发2025实习生招聘# #牛客AI配图神器# #腾讯云智# #牛客在线求职答疑中心# 感觉自己语速还是太快了,好几次还打断了面试官的话QAQ,要注意改进不愧是数据部,问了好多数据优化,文件写入相关的东西,也算答个七七八八无八股无手撕 感觉有点希望哈?许愿许愿后续闲聊:1.你是Java是吧,我们业务和数据相关与深度学习相关的,主语言Python能接受么?2.学校在哪?老家在哪?(跟上次面试官一样)3.实习大概能多久,时长几个月呢?你们不要求课程嘛?反问1.大概多久消息? 后续HR反馈,多关注系统2.python基础要求样? 不要求,我们提倡看得懂的,不与要花里胡哨,最简单的语法就好了3.numpy之类的python类库需要学习么? 看你个人时间,时间充足就学学,入职之后再学也没问题,看重一个快速学习能力项目拷打:(基本都和我的项目相关):1.自我介绍2.小米训练营是个啥?3.说说你的项目叭4.Langchain本身功能就很齐全了,那么你做了什么功能呢?5.怎么实现的智能调用?6.MCP技术了解过么?有了MCP还需要这个FunctionCall么?7.RAG是你搭建的还是直接调用框架本身?(这个面试官是真的懂)8.还有了解过其他框架么9.你为什么用Zset实现对话记忆功能的?10.id怎么设计的?雪花算法的优缺点?11.其他的主键设计呢?自增有什么好处?分布式id有什么好处?12.有没有尝试结合业务场景?13.manus了解过?你觉得怎么样?14.网盘文件存在哪里?有了解过云存储么?15.你觉得有亮点的技术?RandomAccessFile(面试官说还可以,算一个亮点)16.大文件的写入还有什么可优化的点?17.内存映射技术,零拷贝?18.经典数据一致性问题?19.canal的话怎么解决?这样不会有缓存一致性嘛?20.写redis的时候redis挂了怎么办?21.普通的双写结合spring的事务,也可以保证事务啊?和canal有什么区别呢?22.让你设计一个RAG你要怎么做?23.让你设计一个向量数据库,一亿个数据,你会怎么加速检索的速度?后续:4.14进入HR阶段
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