麒麟信安Linux桌面开发 一面

鼠鼠是末9软件工程专业，我们学校计算机专业还可以，大学之前没接触过编程，大一上啥也不懂，就卷了半年的绩点，最后发现可能不适合卷绩点这条路…唯一的小小成就就是花功夫刷了学校oj的几百道题，当然也是从零基础慢慢自学爬过来，不出意外暑假应该可以留校集训，然后进acm校队（我们学校的学长学姐也拿过很多金牌，也进过几次ec final）但是真的好迷茫啊，看到牛客上很多佬大二大三就能有大厂实习，感觉自己相比之下真的没有什么方向…我目前唯一学的就是acm要用的数据结构和算法入门stl之类的，我知道这对编码能力有很大提升，鼠鼠从小就是那种不喜欢循规蹈矩好好学习的人，接触过算法竞赛后真的很感兴趣，感觉这种学习模式很适合我，但是我真的看不清前方的迷雾，不知道最后能打到什么样的结果…求求各位佬来指点一下我这个小白，感激不尽#牛客AI配图神器#

Java和qt哪个好就业啊😔

#牛友打假中心#当年高考完填志愿的时候，人家就跟我说：“自动化专业啊，就是万金油，啥都学，啥都不精~”我不以为意，然后就发现本科的时候弱电也学一点儿，强电也学一点儿，计算机也学一点儿，电子信息也学一点儿，机械也学一点儿，电气也学一点儿，机器人也学一点儿……后来保研选择了继续留在控制系，控制科学与工程专业，本以为会精进我的研究，没想到单单学院里划分的领域，就包括了：控制理论、机器人技术、机器人控制、视觉CV、硬件设计、生物医学、电气工程、新能源、物流管理……控制科学与工程的核心是系统建模、优化与自动化，理论上可应用于工业、航空航天、生物医学等多个领域。然而，其交叉学科属性既是优势也是陷阱：课程设置庞杂：学生需学习数学建模、信号处理、机器学习、嵌入式开发等多领域知识，但容易陷入“样样通，样样松”的困境。许多院校课程停留在理论推导，缺乏与行业需求接轨的实践项目；研究方向分化严重：部分高校仍聚焦传统工业控制（如PID算法、PLC编程），而另一些则包装为“人工智能控制”“智能机器人”，实际研究内容与计算机科学、电子信息工程高度重叠，导致学生竞争力非常非常不明确。当然，导师也是非常重要的一环，“得益于”这一领域下研究方向的复杂性，很多导师也啥活都接，拿我举例子，读研期间给导师搞了无篇论文，分别的研究方向是：自然语言处理、多机器人调度、机械臂控制避障、点云配准、本体知识图谱推理……不过嘛不过嘛，也不是无解，注意如下四点吧：方向选择重于学校排名：优先选择与产业界合作紧密的课题组（如工业机器人、智能驾驶），避免陷入纯理论“纸面科研”；技能树需“软硬兼修”：强化编程能力（Python/C++）、掌握ROS、MATLAB/Simulink等工具，同时积累硬件开发经验（如FPGA、嵌入式系统）；就业早规划：若志在互联网，需补充数据结构、深度学习等计算机核心课程；若深耕制造业，需熟悉SCADA、MES等工业系统；警惕“伪交叉学科”陷阱：部分院校为蹭热点将传统控制专业简单嫁接“人工智能”概念，需仔细调研导师实际课题方向和毕业生去向。

全程大概30多分钟，面试官人还是很好的，不过我光顾着背八股了，感觉他问的算法实现比较多1.自我介绍2.你的项目中用到的QT相关的东西3.QT的信号槽机制4.信号发出后槽函数会立即执行吗？5.信号槽的异步？（这里我不太懂，他问了connect里面的第五个参数，我不知道啊我只用过前四个😢）6.QObject类里面有个parent()是干什么用的7.STL里面如何用map存储类对象（我说要比较类对象里的参数大小，他问我怎么比较，就是说代码怎么写，这个没答上我个fw，hash不太熟，后面他说了类里重写一个比较函数就可以）8.string字符串是如何实现比较的，不是问现有函数，问他底层原理（这里我也没太懂，所以我说了KMP算法，不知道对不对）9.介绍一下C++的多态#秋招前后对offer的期望对比# #还记得你第一次面试吗？# #牛客AI配图神器#