美团llm算法实习面经（已oc）

首先自我介绍（一段llm独角兽实习+几个校内💦项目）
然后面试官让我详细介绍一下项目，围绕项目提了些问题
1️⃣是否了解主流的mllm？
我说了qwen-vl、llava、blip
2️⃣了解它们所用的技术吗？
我说只大概了解一些，因为我们的任务主要是针对细致感知，这方面的工作比较少
3️⃣介绍一下主流的llm架构？
我说了以Bert为代表的encoder-only、以GPT、llama为代表的decoder-only和以GLM为代表的encoder+decoder
4️⃣llm的训练方法？
举了GLM的例子
5️⃣问我项目用的什么微调方法？
我说一个是全量微调，一个是lora
6️⃣lora的实现细节？秩如何选择？
开始吟唱低秩矩阵balabala，秩的选择要看任务的需求，一般选4/8/16？
7️⃣问了项目中的一个术语，是别人的方法，还是自己的创新？
不太了解，就是公司内部的叫法
8️⃣介绍一下最近看的一篇论文？
说了个thu的工作，后面才知道面试官也是thu毕业的。。。
9️⃣本科时候就进组了？
我说是的，但做的不是AI方向
1️⃣0️⃣为什么保研的时候选择了xx学校？
考虑到地域+导师
接着就做了道leetcode，反转链表中的一段～
最后是反问，我问了实习生具体的工作内容，主要是自研基座的研究分析，会涉及到SFT/DPO

总结：面试体验很好～面试官很nice，而且整体面的不难，更多是广度上的问题，没有怎么拷打
p.s. 美团offer下得非常快～好评一个，我爱团子！