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数禾科技2025届春季校园招聘正式启动[庆祝][庆祝]算法 面经，祝牛油拿到offer！！！纯手打，无序，三面整合详细解释监督学习和无监督学习的区别，并分别举例说明它们的应用场景。阐述支持向量机（SVM）中核函数的作用，常见的核函数有哪些，各自的特点是什么？描述决策树的过拟合问题及解决方法，比如剪枝操作的原理和方式。说明逻辑回归的原理，它为什么可以用于分类任务，损失函数是什么？解释 K-Means 聚类算法的原理和步骤，以及 K 值的选择对聚类结果的影响。简述卷积神经网络（CNN）中反向传播的过程，包括卷积层、池化层和全连接层的梯度计算。描述 Transformer 架构的主要组成部分和工作原...