求助面经

时长40分钟左右，总体问的东西不难（感觉是简历上没东西可问的）。今天面两场有点晕，这个面经只能是记得多少写多少了。1. 自我介绍2. 你的项目是学习的时候做的吗3. 你提到数据仓库分层，分别讲讲每层的作用4. 你提到DWS层存储一些指标，这个层可以删掉吗5. 讲讲HDFS（说了组件构成和读写流程）6. secondary nn起到什么作用（这里是我讲hdfs的时候，脑子抽抽忘说了，面试官点了一下）7. 讲一下mapreduce的流程8. 你提到shuffle过程中的排序，那在mr的shuffle中都有哪些排序9. 数据倾斜在什么情况下发生，如何解决10. java面向对象特性11. hive中的分区和分桶有什么区别12. hive的内部表和外部表的区别13. 说说udf udaf udtf14. 研究生阶段印象比较深的课程15. 撕两道sql（第一个考察left join、right join、inner join），第二个窗口函数16. 面试官顺势问了row_number() rank() dense_rank()的区别17. 反问中间问java，面试官应该是看出来我没怎么学java的八股内容，就没怎么追问java内容了。写sql的时候，因为不能编译运行，脑子想了半天，感觉写的有点慢了，还是得多练。#数据仓库实习生##字节暑期实习##大数据开发#

啊一切都是命运之门的选择，8年b站老用户没想到能拿到offer,来b站两周了，简单说一下在阿b的感受吧 面试整体很丝滑，4.28hr面—4.29leader面—4.30上午面完晚上就发offer了 我猜是因为之前做过珀莱雅在B站渠道的媒介和综艺《萌探3》的pd，有商务的经验，整体比较匹配岗位所以过的很快 想了解面经的后面会发一个完整的笔记 1️⃣工作氛围：入职后感觉每天都很开心，部门氛围很好，工作也很有成长性。部门都很年轻，会耐心教工作内容，很多S级项目从策划到落地都可以参与，有不懂的及时提问，哥哥姐姐们都很好，每天都感觉进步一点点。 2️⃣工作时间：我们部门是11点上班8点下班，弹性...

📍深圳智界探索科技有限公司🖥️工作环境：*南山科技园核心地段，交通便利*配备高速网络与先进的算力服务器*舒适开放森系办公空间*休息区长期供应咖啡、茶饮、零食，定期举办团队活动🤔团队氛围：这支00后为主的团队，浑身散发着用不完的青春电量，把每个工作日都过成热血动漫现场💰薪资福利：✅ ​薪酬：行业领先的实习津贴✅ ​补贴：交通补贴，餐补，解决通勤和用餐需求✅ ​转正机会：实习表现优异者可获全职offer，直接加入核心研发团队✅ ​保障：周末双休，符合劳动法规🙇整体评价：#工作体验#老板不画饼，领导不PUA，工资准时到账，零食柜永远满的——在这上班最大的风险是胖十斤（但值得）！

MapReduce的Shuffle过程是怎样的？为什么Shuffle可能会成为MR任务的性能瓶颈？如何优化？MySQL的联合查询（JOIN）有哪几种类型，它们之间有什么区别？MySQL中的GROUP BY和ORDER BY有什么区别？什么是ETL过程？在数据仓库建设中，ETL的角色和重要性是什么？每日五问总览MapReduce的Shuffle过程是怎样的？在 MapReduce 中，Shuffle 是连接 Map 阶段和 Reduce 阶段的核心过程，主要包括数据的输出、传输与排序。具体来说，当 Map Task 处理完数据后，会将输出结果按照 key 进行分区（Partition），写入本地...