小红书 计算机视觉&多模态 笔试

一面 1.161.自我介绍2.讲讲负载均衡相关你了解的，比如说客户端负载均衡，服务端负载均衡都是怎么做的3.对于课题的负载均衡算法进行拷打4.实习拷打● 限流+重试怎么做的● 如何链路重排● 整个模型中间层怎么设计的5.八股● go的内存溢出● redis的布隆过滤器● 布隆过滤器误判率数学推导6.算法● go两协程顺序打印1-100二面 1.171.自我介绍2.实习拷打● 白板演示3.八股● dbus如何从0-1实现● 比较kafka和rocketmq/rabbitmq● mysql为啥索引用b+树● es的底层结构是怎么样的4.算法● 螺旋矩阵#作业帮##字节跳动##阿里巴巴##腾讯##快手#

团队介绍团队负责淘天图文、视频、直播等多样形式的泛内容业务的算法研发建设，致力于利用人工智能前沿技术在内容的挖掘、理解认知、表示学习、 大模型、AIGC等研究方向来打造淘天内容商业引擎，深度参与内容从生产到理解到分发的全流程；团队在多模态的内容数字化，用户内容消费认知层面持续深耕，并在工业领域的多媒体相关技术应用上有着深厚的积累。研究水平：团队长期深耕多模态技术和细粒度内容表征技术，在21-23年期间，在CVPR细粒度及多模态竞赛中累计取得了5次冠军、1次亚军和1次季军的优异成绩，并在视觉与多模态领域发表了多篇CCF-A级论文。合作经历：团队有丰富的学术合作经验，开展过多次AIR项目，并且都顺...

#字节跳动##腾讯##阿里巴巴##快手##美团##京东#1.15 一面1.自我介绍2.实习拷打3.八股● es的query是什么，一般有什么优化技巧● es的query输入之后到返回给客户端中间发生了什么● 倒排索引是什么，在es里用在了什么地方● TF-IDF是什么，在es里用在了什么地方● 除了TF-IDF还有什么相识度的计算方法，在什么场景下怎么选择● 对于分词器你有多少了解，在什么场景下怎么选择● es在分布式集群的条件下客户端写入和query的过程是怎么样的，针对上面问题展开讲讲● es的匹配效果很差，你会从什么角度考虑分析，该如何优化● go的GC过程是怎么样的● 看你也学过java，你整体对比java的GC和go的GC相识程度● 你操作系统学过吗，一般都有虚拟内存再到物理内存，对于GC，在虚拟内存的场景下有做什么优化呢，不限制语言● kafka消息堆积的原因是什么样的● 对于不同分区不均衡具体讲讲数据倾斜具体是在哪里不均衡，是生产者生产不均衡，还是消费端消费不均衡● 对于数据倾斜如何解决呢● 加盐操作会不会有延时性，可能时效性不好● kafka的key一定是需要的吗，是不是可以没有● 如果在不同业务字段严重不倾斜的场景下，你还需要实现并发的顺序消费，你会如何设计整个架构4.算法下一个更大的数

 26届，双非本，211硕。目前在某自驾小厂的仿真部门实习，负责内部平台的golang后端开发。这家公司校招薪资开的不错，和部分大厂普通offer差不多。但是留下来需要转cpp做自动驾驶仿真开发。请问各位牛友，是转cpp留下转正当个保底。还是继续学java，go做后端之后冲冲大厂。 #自动驾驶# #大厂还是中小厂# #正在实习的你，有转正机会吗？#