美团后端一面凉经

更新一下，面试完第二天一早就进池子了

表现的实在不咋样，问到后面都开摆了hhh

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面试官人还是很好的，很耐心，一开始一上来就先介绍了一下他们部门的情况

上来第一个问题是过滤器和拦截器的区别是啥？执行顺序是啥？以及实现原理的区别？

然后又大概问了springsecurity是基于过滤器还是拦截器（哎，血的教训。本身就没怎么了解过springsecurity结果硬着头皮写上去，一问直接穿帮）

然后还问了springsecurity有什么过滤器

springboot如何自定义一个starter？比方说像MySQLstarter之类的

Metainfo的配置以及用来做什么的

starter的设计模式有哪些？

然后就是认证和鉴权的区别是什么？

接下来就是springboot模块：

第一个是为什么开发者要自创线程池而不是直接用springboot的线程池？？

以及自建线程池有哪些指标需要去监控的？

redis模块：

第一个是集群相对于单机来说，有什么不同点

集群是如何进行同步数据的

集群模式是否容易丢失数据？以及如何解决丢失数据的情况？

rdb和aof在使用的时候应该怎么选

还有一个问题是，缓存穿透如果用空值法的话，如何避免大面积的内存被白白占用？

redisson相比于setnx灵活在哪？

采用延迟双删的情况下，如果MySQL数据库操作失败了怎么办？

redis刷新token是如何保证用户无感的

接下来是mybatis的：

mybatisplus和mybatis的区别

然后先问我有没用过jpa，我说没有

然后说mybatisplus用到了很多queryweb？（这个也没准备好，不太会，甚至不知道说的是什么

）

最后一个是mybatisplus如何实现分类的

接下来是sql语句优化：

多表连接怎么优化

多变连接的情况下，如果要分页查询该怎么改造？

多表连接如何创建索引？联合索引是作用在哪里？

然后就是join from groupby order的执行顺序

MySQL内部如何提高扫描效率？（然后补充说有什么优化器）

然后又回到了redis：

点赞排行如何实现？用zset的话是不是只能存储短期的数据？那如果一周之后没了该怎么办？要如何刷新？

最后问了个简单的，如何实现乐观锁

最后手撕是最长不重复子串

总结就是，传统八股题问的很少，场景题贼多，深一点的底层题还需要学

下次再战

全部评论

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Eikoo

杭州电子科技大学 golang

因为是golang开发刷一下我会的认证确认用户是谁的过程，验证用户的身份。例如用户名密码登录、手机验证码等。鉴权确定用户能做什么的过程，验证用户是否有权限执行特定操作。例如普通用户不能访问管理员页面。集群相对于单机的不同点：易于扩展，高性能，高可用性，但是需要额外维护成本集群数据同步方式：主从同步，增量同步，全量同步，异步复制同步的时候有一个replication buffer缓冲区，会写入同步期间新增的数据，同步完rdb之后再同步这个命令，然后重放一次集群数据丢失及解决方案：集群模式可能丢失数据，主要原因是异步复制。解决方法：开启持久化(RDB/AOF) 调整min-slaves-to-write和min-slaves-max-lag参数（拒绝写入 RDB和AOF选择： * RDB：适合数据备份，恢复速度快，对性能影响小，但可能丢失最后一次快照后的数据 * AOF：数据安全性高，支持秒级持久化，但文件较大，恢复速度慢 * 建议同时使用：RDB做冷备，AOF做热备，利用各自优势缓存穿透空值法内存占用问题： 1. 空值设置较短的TTL 2. 布隆过滤器 3. 后台任务定期检查和清理空值 Redisson相比setnx的灵活性： 1. 同一线程可多次获取锁 2. 自动续期 3. 锁超时 4. 分布式支持延迟双删MySQL操作失败不是很懂，这个失败了数据仍然是一致的吧，只是会有缓存击穿分险，正常报错响应客户端应该就ok

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发布于 03-24 20:40 浙江

Eikoo

杭州电子科技大学 golang

续上一条 Redis刷新token保证用户无感： 1. 使用access_token和refresh_token 2. 在access_token即将过期前自动刷新 3. 用户活跃时延长token有效期 4. 客户端在后台异步刷新token 5. token过期后短时间内仍可使用，同时刷新点赞排行实现及数据持久化： 1. 使用ZSET存储，score为点赞数 2. 定期将热门数据持久化到MySQL 3. 热数据保存在Redis，冷数据存入MySQL 4. 设置定时任务每天/周从MySQL加载基础数据到Redis 5. 只更新有变化的数据，而非全量刷新乐观锁实现： 1. 表中增加version字段，更新时检查版本 2. 条件更新 UPDATE table SET data=?, version=version+1 WHERE id=? AND version=? SQL优化问题多表连接优化： 1. 减少连接表数量 2. 索引优化 3. 小表驱动大表 4. 尽量使用内连接而非外连接 5. 将过滤条件尽量下推到基表 6. 避免笛卡尔积多表连接分页查询优化： 1. 先获取分页ID，再关联查询详细数据 2. 先对主表分页，再与其他表连接 3. 尽量使用索引覆盖避免回表 4. 将WHERE条件提前执行 5. 使用临时表存储中间结果多表连接索引创建及联合索引作用： 1. 在所有JOIN条件字段上创建索引 2. WHERE条件字段创建索引 3. ORDER BY字段创建索引 4. 联合索引作用最左前缀匹配索引覆盖减少回表次数提高连接效率 SQL执行顺序： FROM > JOIN > WHERE > GROUP BY > HAVING > SELECT > DISTINCT > ORDER BY > LIMIT MySQL提高扫描效率的方法： 1. B+树索引减少磁盘IO次数 2. 根据成本选择最优执行计划 3. InnoDB buffer pool缓存热数据 4. 提前读取可能需要的数据页

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发布于 03-24 20:41 浙江

CjjNoBug

门头沟学院 Java

这么难啊，mybatis考这么细

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发布于 03-24 18:30 香港

求求了给鼠鼠个offer吧

门头沟学院 Java

Mark面评

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发布于 03-24 18:02 陕西