美团后端一面凉经

面试官人还是很好的,很耐心,一开始一上来就先介绍了一下他们部门的情况

上来第一个问题是过滤器和拦截器的区别是啥?执行顺序是啥?以及实现原理的区别?

然后又大概问了springsecurity是基于过滤器还是拦截器(哎,血的教训。本身就没怎么了解过springsecurity结果硬着头皮写上去,一问直接穿帮)

然后还问了springsecurity有什么过滤器

springboot如何自定义一个starter?比方说像MySQLstarter之类的

Metainfo的配置以及用来做什么的

starter的设计模式有哪些?

然后就是认证和鉴权的区别是什么?

接下来就是springboot模块:

第一个是为什么开发者要自创线程池而不是直接用springboot的线程池??

以及自建线程池有哪些指标需要去监控的?

redis模块:

第一个是集群相对于单机来说,有什么不同点

集群是如何进行同步数据的

集群模式是否容易丢失数据?以及如何解决丢失数据的情况?

rdb和aof在使用的时候应该怎么选

还有一个问题是,缓存穿透如果用空值法的话,如何避免大面积的内存被白白占用?

redisson相比于setnx灵活在哪?

采用延迟双删的情况下,如果MySQL数据库操作失败了怎么办?

redis刷新token是如何保证用户无感的

接下来是mybatis的:

mybatisplus和mybatis的区别

然后先问我有没用过jpa,我说没有

然后说mybatisplus用到了很多queryweb?(这个也没准备好,不太会,甚至不知道说的是什么

最后一个是mybatisplus如何实现分类的

接下来是sql语句优化:

多表连接怎么优化

多变连接的情况下,如果要分页查询该怎么改造?

多表连接如何创建索引?联合索引是作用在哪里?

然后就是join from groupby order的执行顺序

MySQL内部如何提高扫描效率?(然后补充说有什么优化器)

然后又回到了redis:

点赞排行如何实现?用zset的话是不是只能存储短期的数据?那如果一周之后没了该怎么办?要如何刷新?

最后问了个简单的,如何实现乐观锁

最后手撕是最长不重复子串

总结就是,传统八股题问的很少,场景题贼多,深一点的底层题还需要学下次再战
全部评论
因为是golang开发 刷一下我会的 认证确认用户是谁的过程,验证用户的身份。例如用户名密码登录、手机验证码等。 鉴权确定用户能做什么的过程,验证用户是否有权限执行特定操作。例如普通用户不能访问管理员页面。 集群相对于单机的不同点:易于扩展,高性能,高可用性,但是需要额外维护成本 集群数据同步方式:主从同步,增量同步,全量同步,异步复制 同步的时候有一个replication buffer缓冲区,会写入同步期间新增的数据,同步完rdb之后再同步这个命令,然后重放一次 集群数据丢失及解决方案: 集群模式可能丢失数据,主要原因是异步复制。解决方法:开启持久化(RDB/AOF) 调整min-slaves-to-write和min-slaves-max-lag参数(拒绝写入 RDB和AOF选择: * RDB:适合数据备份,恢复速度快,对性能影响小,但可能丢失最后一次快照后的数据 * AOF:数据安全性高,支持秒级持久化,但文件较大,恢复速度慢 * 建议同时使用:RDB做冷备,AOF做热备,利用各自优势 缓存穿透空值法内存占用问题: 1. 空值设置较短的TTL 2. 布隆过滤器 3. 后台任务定期检查和清理空值 Redisson相比setnx的灵活性: 1. 同一线程可多次获取锁 2. 自动续期 3. 锁超时 4. 分布式支持 延迟双删MySQL操作失败 不是很懂,这个失败了数据仍然是一致的吧,只是会有缓存击穿分险,正常报错响应客户端应该就ok
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发布于 03-24 20:40 浙江
续上一条 Redis刷新token保证用户无感: 1. 使用access_token和refresh_token 2. 在access_token即将过期前自动刷新 3. 用户活跃时延长token有效期 4. 客户端在后台异步刷新token 5. token过期后短时间内仍可使用,同时刷新 点赞排行实现及数据持久化: 1. 使用ZSET存储,score为点赞数 2. 定期将热门数据持久化到MySQL 3. 热数据保存在Redis,冷数据存入MySQL 4. 设置定时任务每天/周从MySQL加载基础数据到Redis 5. 只更新有变化的数据,而非全量刷新 乐观锁实现: 1. 表中增加version字段,更新时检查版本 2. 条件更新 UPDATE table SET data=?, version=version+1 WHERE id=? AND version=? SQL优化问题 多表连接优化: 1. 减少连接表数量 2. 索引优化 3. 小表驱动大表 4. 尽量使用内连接而非外连接 5. 将过滤条件尽量下推到基表 6. 避免笛卡尔积 多表连接分页查询优化: 1. 先获取分页ID,再关联查询详细数据 2. 先对主表分页,再与其他表连接 3. 尽量使用索引覆盖避免回表 4. 将WHERE条件提前执行 5. 使用临时表存储中间结果 多表连接索引创建及联合索引作用: 1. 在所有JOIN条件字段上创建索引 2. WHERE条件字段创建索引 3. ORDER BY字段创建索引 4. 联合索引作用最左前缀匹配 索引覆盖 减少回表次数 提高连接效率 SQL执行顺序: FROM > JOIN > WHERE > GROUP BY > HAVING > SELECT > DISTINCT > ORDER BY > LIMIT MySQL提高扫描效率的方法: 1. B+树索引减少磁盘IO次数 2. 根据成本选择最优执行计划 3. InnoDB buffer pool缓存热数据 4. 提前读取可能需要的数据页
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发布于 03-24 20:41 浙江
呀,说错了。mybatisplus有一个问题是,如何实现分页的
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发布于 03-24 12:15 广东
接好运
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发布于 03-24 12:16 辽宁
这么难,那个部门
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发布于 03-24 12:20 北京
这太难了吧
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发布于 03-24 12:40 四川
佬,想问一下手撕是acm还是核心代码模式呀[
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发布于 03-24 13:09 广东
八股盛宴呐
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发布于 03-24 13:25 北京
这么难
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发布于 03-24 14:54 浙江
m
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发布于 03-24 15:37 陕西
Mark面评
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发布于 03-24 18:02 陕西
这么难啊,mybatis考这么细
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发布于 03-24 18:30 香港
你这也太多了吧,我下午也是一面,问的问题很基础但我回答的不是很好,半个小时就结束了,估计面试官是对我不感兴趣
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发布于 03-24 18:58 湖南
接好运
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发布于 昨天 10:54 北京
找华为实习的,可以私信我。
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发布于 昨天 11:38 广东
接好运
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发布于 昨天 11:41 北京
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发布于 昨天 14:24 山东
接好运
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发布于 昨天 15:29 天津
接好运
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发布于 昨天 15:33 天津
接好运
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发布于 昨天 16:42 贵州

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