理想+ 大模型面经

一面 10.10日 1.5h(一面挺难,像cto)
自我介绍,讲一下大模型应用项目(我讲的nl2sql的项目)
项目背景,总体思路,解决什么问题,指标是什么
细节拆分:
1.数据集怎么构建的,什么规模,有没有质量评估
2.模型底座是什么,这些不同底座什么区别,什么规模
3.训练方法,用的什么sft,有什么不同,有什么优缺点,原理上解释不不同方法的差别
4.评估指标是什么,这些指标存在哪些问题
5.模型推理是怎么做的,有没有cot,tot等等,还是单轮
6.模型可控性如何实现,怎么保证可控性
7.模型部署的平台,推理效率怎么样,如何提升推理效率
8.有没有上线,面临什么问题,怎么解决
9.给一个总的输入输出样例,每一步包含什么prompt,多轮推理每一步输出什么结果,模拟一下,数据集格式是否要调整成这样,数据形式是什么,怎么拆分成多轮形式等等。。

到这里项目差不多了大概问了45min
然后是八股+开放式问题
1.大模型前景
2.大模型主要存在的问题和解决思路(幻觉,定向编辑,继续训练等等)
3.大模型加速框架了解多少,知不知道原理 如何进行加速优化
4.为什么要用大模型做传统结构化解析任务 你对用大模型做这些事有什么看法

到这差不多1小时
最后是能不能实习,对最新的研究了解多少,看过多少最新论文等等

我本以为结束了,但是,最后我们来做一道题吧
题我忘了,好像是一个迭代法求根的题,反正当时已经神志不清了,好像没ac

2.二面10.13日 45min
很简单,感觉是部门leader,简单问了问项目,普通八股,大模型上线会有什么问题,占用多少资源,怎么优化等等,比一面简单太多
全部评论
能问出这些问题的团队肯定挺好的。
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发布于 2023-11-06 13:52 北京
这问的算前沿难度吧?基本都是最新问题 大佬还能答出来 👍🏻做过实习吗
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发布于 2023-11-05 12:36 北京
lz,大模型应该怎么学呢~
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发布于 2023-11-29 19:33 天津
月薪多少
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发布于 01-23 13:01 上海
请问一下这个是那个岗?多模态还是智能座舱啥的?
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发布于 2023-11-02 17:48 湖北
请问有后续吗
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发布于 2023-11-10 19:44 上海
LLM应用么?
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发布于 2023-11-11 16:10 美国
大佬最后签了吗
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发布于 2023-12-21 14:14 江苏
大佬怎么学习的
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发布于 01-29 13:29 福建

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#我的实习日记# 没有大厂实习之前,大厂实习在我眼里真的是有光环,甚至一度在我心里神化到了大厂实习是普通学历逆天改命进大厂的一条通天路,也是学历本就不错的人超出同辈斩获ssp的资本。八股鼠鼠在9-10月寻找实习,有被面试官贬得基础不扎实,直言没有写过java,一度浑浑噩噩,感觉自己过得很失败,晚上失眠,白天提不起劲,在“抑郁症”这个词颇为常见的今天,我有时也会想我大抵是有些抑郁,可是也不知道怎么调节。也许是上天有所眷顾,最终有幸进入大厂,收到offer的那一刻,就是武侠小说那种几经坎坷,终于获得试炼之地的名额,我幻想着等我试炼归来,我将拥有更多的资本。从收到offer,到入职大厂那几天,我是真是很快乐轻松的,最重要的是感觉未来可期的轻松。我觉得我获得这个offer是幸运,我只有普通的烂大街的项目,唯一看得上的是半吊子的学历,可是那又如何呢?我获得了这个机会,我在这期间努力提升,最后这个幸运也将算作我最后秋招的实力。但这一切等我进去之后变了,和身边的实习生聊天才发现,原来我以为挤破头的大厂实习竟然运气的成分居多。也许你的学校本就在北上广深,又或者你有时间北上广深都可投,那么你就更容易获得这弥足珍贵的大厂实习。大厂实习并不代表实习,有时候更多是运气。仔细想想也是啊,我不也是运气进来的么,lc原题都手撕得磕磕绊绊的,不也混进去了么。最近恰逢秋招,牛客上时常也有两段大厂实习仍旧秋招不顺,这时我才发现,原来拥有大厂实习也不是那么无往不利,这是为什么呢?思来想去hc太少或者说也是拥有大厂实习的人太多了吧,作为26届的我,现在经历着第一段大厂实习,明年或许能有第二段,撑死了也就秋招两段大厂实习,也许就堪堪达到及格线吧。曾经对于大厂实习的神化,不过是一个找不到大厂实习的穷小子的臆想罢了。
不要开盒我:牛客一段实习甚至不是大厂实习秋招进大厂的照样不少,没必要自己给自己营造焦虑哥
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