第八季招商银行数字金融训练营正式启动！

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数禾科技2025届春季校园招聘正式启动[庆祝][庆祝]算法 面经，祝牛油拿到offer！！！纯手打，无序，三面整合详细解释监督学习和无监督学习的区别，并分别举例说明它们的应用场景。阐述支持向量机（SVM）中核函数的作用，常见的核函数有哪些，各自的特点是什么？描述决策树的过拟合问题及解决方法，比如剪枝操作的原理和方式。说明逻辑回归的原理，它为什么可以用于分类任务，损失函数是什么？解释 K-Means 聚类算法的原理和步骤，以及 K 值的选择对聚类结果的影响。简述卷积神经网络（CNN）中反向传播的过程，包括卷积层、池化层和全连接层的梯度计算。描述 Transformer 架构的主要组成部分和工作原...

🔞 理想🧑‍🔧 大模型算法岗实习😶‍🌫️ 项目提问1. 介绍自己的论文（针对论文提了巨多问题，创新点、如何想到这个思路的、借鉴了什么、实验效果怎么样）2. 介绍自己的大模型项目3. 数据集的语料量级；如何判断数据集的质量；有没有验证数据质量的过程；数据不对等会不会导致推理效果不佳；如何进行数据清洗的。4. 模型选型时是如何判断的？还有其他基础模型比较了解吗？介绍一下deepseek-v3和R1；介绍一下强化学习；强化学习中比较常用的算法。5. 然后就是针对业务相关的提问：对话系统（开始摆烂，听介绍）6. 了解Agent吗？7. 项目中在微调中调用了诸如web工具等方法补充语料吗？8. 未来职业规划；现在常用的图像特征提取方法；图像理解方面有了解过吗？（clip、blip）介绍他们的团队，更专注于技术，通用模型能力优化。反问：常规面试官懂得好多，大部分问的问题比较宏观，可惜我的知识面没那么广🫠

🔞 美甲🧑‍🔧 语音算法实习生😶‍🌫️ 项目提问+基础理解+代码1. 自我介绍2. 介绍自己的论文（问得好细，质疑创新点、消融实验，一开始我的说法有点问题，面试官会揪着不放，幸好后面解释了一波）3. 你觉得当下的大模型相对于之前初代的bert等模型主要解决了什么样的问题？从原理上来讲，为什么现代大模型在生成式任务的能力要强于以前的MLM类的大模型？4. 现在大模型为了达到规模扩增，主要做了哪些技术上的优化？旋转位置编码相比于绝对位置编码好在哪儿？为什么不用绝对位置编码？5. 谈谈为什么MoE机制会成为主流？如何解决MoE训练过程中出现的路由偏爱（路由失效）现象？负载均衡是作用在什么上面的（模型 or token）？6. 代码：删除单向链表中的倒数第二个元素。反问：日常工作内容？对我有什么建议？这次面试与一面有很大不同，削弱了硬性八股的内容，更偏向于考核对大模型的理解。面试官也是蛮随和的人，每回答一个问题会及时给到我反馈，认可or纠正我的回答，这使得整个面试过程都有一个积极的刺激。最后说我对大模型的直觉挺到位的，我还挺开心的🥰#面经#