问的比较少，感觉像是kpi1.MapReduce和Spark的区别2.spark的作业提交流程3.spark的RDD算子特点4.spark的宽依赖如何产生5.Flink如何检查背压（这里直接给我干懵逼了）6.left out join，inner join，full out join的区别7.数组和链表的区别8.Java的Map的底层实现反问：刚才答的怎么样面试官说spark的作业提交流程那里答的不是很好，没有体现资源分配过程，Flink背压通过看FlinkUI和日志文件检查出来

自我介绍（要求英文）业务介绍（这家公司挺看重业务理解的）加问：如果你毫无经验的接受一个任务，并且周围同事都毫无经验，怎么办？（后面主管进行补充：任务切分）hr面：闲聊

整体快手流程走的不算慢面试官也挺温和，好评，感觉整体面试比较融洽，HR感觉对我意向也挺大，薪资也挺到位。一面 60min1.自我介绍2.介绍项目，中间穿插了几个小问题。3.提到了BlockingQueue，讲一下原理4.Spring特性，Ioc和AOP。5.线程池使用流程，主要参数6.状态模式、策略模式7.mysql 隔离级别 以及 mvcc + 锁8.缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩 场景描述以及解决方案9.redis查一个key，客户端提交到服务端之后，对应的数据是否一定在当前节点上？10.CMS原理，是否进行标记压缩11.jdk、json、hessian等序列化器有什么区别，为什么jdk的序...