招聘：【联想研究院】技术调研实习生

1. 自我介绍2. 实习项目介绍，问的很细致3.  wide&deep模型怎么得到user/item embedding的？4. wide&deep用的是什么损失函数5. mtl模型了解吗？介绍下mmoe6. 多个任务怎么平衡loss7. relu做激活函数优缺点9.   catboost和 xgboost 区别10. catboost 怎么处理类别变量的11. 然后又问xgboost 怎么处理缺失值的12. xgboost的损失函数是什么13. DIN里activation unit结构介绍一下14. transformer结构中的attention机制是怎么样的15.   神经网络初始化权重为0的影响在关注搜广推算法方向的同学们，想拿到搜广推算法offer，可以私信我了解算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #面经#  #校招#  #推荐算法#  #快手#

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快手研发效能 二面自我介绍被打断，一道手撕（买卖股票3️⃣），一开始面试官开摄像头，后面关了手撕十几分钟，接着一道逻辑题（后面面试官说才知道是mba一道题）我想了一会，答案说对了，叫我证明（我举反例，继续让我公式化证明，后面我证出来）问我个人经历，谈过往生活，经历（这一段说了很多）编译原理，我非科班，啥也不知道大数据找topk，没完全答出来反问：考核标准是啥，原来是为了找候选人mad找个日常实习竟然还能撞上这么个事面完我，怪不得岗位要求上写硕士呢

第一个大厂面就这么走远了，心有不甘，但是确实不匹配，只能说还得学，还有机会。