9.19面试记录

快手二面临时面试官有事情,约到下周一了

美团优选二面(17:00-18:00)
自我介绍中说到自己对jvm知识比较了解,问了比较多的jvm
rpc和消息队列的区别
实习期间做了哪些事情?遇到的困难是解决的?为什么没有转正?
分布式锁除了redis还有哪些方案,是怎么实现的?
分布式任务调度为什么用xxl-job?原理是什么?
项目中的redis用到了哪些结构,具体是哪些指令?
怎么进行限流?写一个代码 模拟限流,一秒钟最多允许100个请求怎么实现?
在学校参加过哪些比赛?打过acm吗?
最后是一个算法题:括号匹配

晚上19:00携程笔试
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面试时间:1h20min面试问题1:自我介绍2:ArrayList和LinkedList的区别3:HashMap是否可以存储空值4:HashMap1.7和1.8的区别和数据结构以及扩容机制5:HashSet和TreeSet的区别6:JVM容器,和JMM7:线程池的创建方式8:线程池的参数9:线程池的运行流程和常用的线程池10:线程池的任务拒绝策略11:mysql的事务隔离级别12:mvcc原理13:在可重复读级别下什么情况会发生幻读14:mysql执行计划要看什么字段15:redis常用的数据结构16:RDB,AOF17:缓存三剑客---开始问项目(点评+RPC)18:Redis在项目中的应用19:分布式锁的实现20:看门狗机制21:布隆过滤器的数据结构,怎么进行预热,如何进行增量保存22:用户签到的实现23:一个场景题,使用Redis保存用户排行榜,从两个维度(点赞量和点赞时间)考虑该怎么实现24:缓存一致性的实现25:全局ID生成器的实现,如何考虑时钟回拨26:Redis的事务27:Lua语句的考虑,为社么使用lua语句,他的效果是什么28:AOP的实现29:动态代理,jdk和cglib的区别30:Spring事务失效的场景31:Spring事务的传播机制32:synchronized的底层原理33:CAS的原理和缺陷34:CAS和synchronized在锁中的使用35:偏向锁,轻量级锁和重量级锁的转化机制36:乐观锁37:ReentrantLock38:项目中用到的和知道的设计模式39:设计对象时需要考虑的原则40:1G的数据,1M内存,如何获取出现次数最多的100个词手撕:三数之和#面试常问题系列##大家都开始春招面试了吗##26届实习##26实届找工作求助阵地##牛客AI配图神器#
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03-13 11:13
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快手_后端开发(实习员工)
 感觉部门蛮核心的,做携程酒店订单流转处理的。#牛客AI配图神器#  ○ 请先做一个自我介绍。    ○ 你在快手电商平台做的查询优化具体解决了什么问题?  ○ 本地缓存和 Redis 缓存的容量是如何确定的?    ○ 本地缓存设置 1 万条数据容量的依据是什么?  (少了命中率太低频繁淘汰,多了占内存容易gc,且大概热点 数据就只有1w左右)  ○ 如何保证缓存数据的新鲜度(更新机制)?    ○ 如果缓存与数据库对账失败,如何处理?  (我说定时任务三天全量对账一次)  ○ 极端情况下,如果全量同步也失败你怎么发现数据有问题?(告警啊,手动修复?)  ○ 后续再全量同步时,如何保证全量刷数据是没有遗漏的?(不知道咋办了)  ○ Redis 集群的哈希槽(Hash Slot)设计目的是什么?    ○ 为什么哈希槽数量是 16384 个,而不是更少?  ○ InnoDB 如何解决幻读问题?    ○ 单表合理数据量的评估标准是什么?实习公司为何按 5000 万分表?这个5000w出于什么来考虑?  ○ 为什么选择 CountDownLatch 而不是 CompletableFuture?    ○ 如果核心线程数已满但未达最大线程数,新任务如何处理?    ○ 线程池线程数量如何设置的?线程池的任务队列长度应该如何设置?(我说考虑QPS,avgcost,还有cpu核数,任务队列要考虑上游超时时间>=排队时间+任务平均最大执行时间)  ○ 面试官追问:cpu执行和io这种实际比较难以测量,而且会动态变化,且随着业务迭代avgcost也会变化,那核心线程数有没有比较通用的设置?(我说了美团推荐的一个公式)  ○ 你这个做的实习项目是怎么做的,能满足什么业务?  ○ 说你实习比较困难的点?(这个真不知道咋说,感觉我觉得困难的面试官觉得一般)  ○ 如何实现业务方工具与大模型能力的解耦(可配置化)?    ○ 是否可以不依赖开发经验,通过标准化流程自动化映射工具与模型?  ○ 反问:多思考极端情况+多去理解业务的架构(面试官人真好说这个也很困难)就35min,无手撕,全拷打实习,就一面已约hr面
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