机器学习算法-仿真环境学习算法工程师[实习]
工作职责:
- 参与公司AI环境模拟器研发;
- 探索仿真环境的模型,并研发快速深度学习模型的方法(监督学习、POD、PINN、参数估计均可)
- 探索机器学习方法在物理场几何优化上的应用
职位要求:
- 扎实的机器学习基础;
- 对物理仿真、离散仿真、参数估计有过相关经验;
- 对PINN、数据驱动的模型降维(如POD)、监督学习、逆强化学习有过相关经验;
- 研究学习能力较强,数学基础较好
- 熟练使用Python,较强的编码能力;
- 有较强的学习能力,与人沟通积极主动;
- 实习时间大于6个月,每周能到岗4天以上;
加分项:
- ACM、数据建模、机器学习等竞赛获奖经历
- 发表相关顶会paper
- 仿真模拟器学习研究及应用经历
- 物理神经网络学习研究及应用经历
- 数据驱动的模型降维学习研究及应用经历
- 商业/开源物理仿真软件的使用经历
工作地点:北京,上海
工作职责:
- 参与公司AI环境模拟器研发;
- 探索仿真环境的模型,并研发快速深度学习模型的方法(监督学习、POD、PINN、参数估计均可)
- 探索机器学习方法在物理场几何优化上的应用
职位要求:
- 扎实的机器学习基础;
- 对物理仿真、离散仿真、参数估计有过相关经验;
- 对PINN、数据驱动的模型降维(如POD)、监督学习、逆强化学习有过相关经验;
- 研究学习能力较强,数学基础较好
- 熟练使用Python,较强的编码能力;
- 有较强的学习能力,与人沟通积极主动;
- 实习时间大于6个月,每周能到岗4天以上;
加分项:
- ACM、数据建模、机器学习等竞赛获奖经历
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- 数据驱动的模型降维学习研究及应用经历
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你好,招全职的吗
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