决策树算法
求助,笔试遇到好几次了,到底应该选啥?
决策树是机器学习中经常使用的分类器。决策树有三种常用的启发式数据构造准则,下列选项中,关于这三种常用的构造启发式算法,结论正确的是( )
A. CART 每个结点只会产生两个分支,形成一颗二叉树
B. ID3 算法和 C4.5 算法只能用于分类任务
C. ID3 算法和 C4.5 算法对缺失值比较敏感,而 CART 自带缺失值处理策略
D. ID3 算法只能处理离散变量
决策树是机器学习中经常使用的分类器。决策树有三种常用的启发式数据构造准则,下列选项中,关于这三种常用的构造启发式算法,结论正确的是( )
A. CART 每个结点只会产生两个分支,形成一颗二叉树
B. ID3 算法和 C4.5 算法只能用于分类任务
C. ID3 算法和 C4.5 算法对缺失值比较敏感,而 CART 自带缺失值处理策略
D. ID3 算法只能处理离散变量
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c不对吗?
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