4.16 高德电话面(已凉)

4.21 更新,本来约今天 17 点视频面,结果 16.55 打电话说需要进行人才盘点?需要暂缓流程,然后要取消面试。再去官网看流程就是已结束了?不是很懂高德这是什么操作,如果要挂能不能提早挂?又是电话面试又是笔试浪费时间,真的醉了。

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一共17分钟,应该是筛选
自我介绍
项目难点
询问什么时候能入职,能实习多久
ArrayList和LinkedList的区别
一个特别大的数组取前k大的数
快排的思想、时间复杂度和空间复杂度
服务器突然出现大量的oom异常,没法正常响应用户的请求,怎么处理(答得不好)

反问
业务
流程

后序约一面技术面

全部评论
我二面完也秒结束 二面基本闲聊 应该是没hc了
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发布于 04-21 18:04 江苏

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04-22 01:19
复旦大学 Java
3.31一面1. 自我介绍 2. 实习3. 项目:redis持久化策略有哪些,你会用哪个,持久化失败怎么办,等不及对账怎么办,怎么实现实时发现数据问题;MQ使用拉模式还是推模式,MQ怎么保证消息不重复消费4. string和stringBuilder5. ArrayList和LinkedList6. Java异常体系7. final和static8. spring的AOP怎么实现?jdk和cglib什么时候用?9. 设计模式:策略模式、责任链什么时候用、单例模式有哪些10.Mysql有哪些存储引擎11. Mysql有哪些索引,索引分类,聚簇和非聚簇12. 链表判断有无环13. 二叉树的遍历方式,用什么数据结构14. 大模型:用过什么大模型,你觉得哪个好,优缺点,deepSeek R1和V3的区别,好在哪里,为什么训练成本低,写prompt的经验4.7二面1. 自我介绍2. 研究方向,要发什么论文,能发大模型的吗(多次强调)3. 实习4. 设计模式,模板方法好在哪,不好在哪,要是前后要添加新的逻辑怎么办5. 分布式锁,死锁怎么解决,实际例子6. 垃圾回收讲一下7. hashMap concurrentHashMap 为什么要有这些数据结构,为什么jdk1.7和1.8不同8. 笔试低,为什么9. 大模型相关 mcp是什么 面完秒挂,面试体感极差,特别是二面,纯纯的老登一定要让我研究大模型?发大模型的文章,“导师不研究这个,你也可以发大模型的文章”,面试中反复强调 哦你不是研究大模型的瞧不起我前一段实习的组,“为什么去了这种组呢,没进去前不知道是做这个的是吧”嫌弃我笔试成绩低,一直询问原因(逆天高德,编程题有的不能选Java)
查看22道真题和解析
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不愿透露姓名的神秘牛友
04-15 23:47
已编辑
无手撕  面试官迟到三分钟(这应该不算迟到)以为会问八股,结果全是项目引申的,麻了 有的面试官不问我这玩具项目呜呜+在日常实习就没看,自己介绍都没讲清楚1. 线程通信方式  oom  线程安全 死锁2. 分布式事务 如果c超时没反应, 咋处理。直接通知回滚的话,可能有c先处理回滚的命令,后面又执行了本地事务(c查看本地事务的状态 执行中就不回滚 还是咋处理)3. 协调者挂了 咋办  项目: 库存变化流程 redis回滚库存为啥会超卖 mq重投db会不会超卖 (幂等判断和回滚在一个事务中)4. 分库和分表的区别(分库一般是多个实例解决高并发,分表是单表数据量比较大  分库和分表很像,都是按分片键路由)基于买家id分表分库的话,卖家想查询怎么办(binlog 卖家id分片)自己说话要坚定,不能弱弱怂怂的 晚上一看,挂了感觉是除了分布式事务那两问题基本都能回答个大概,可能"大概"这种程度不行吧,太久没看了,自己的项目都不熟了,分布式事务确实就学了一点   看见我的项目都想吐,重复看的东西。。#毕业后不工作的日子里我在做什么#呜呜呜呜,好菜,本科学历不太行感觉银行国企也不太稳麻了3. 我搜的是1.TCC  2.本地消息表  3.多节点选举机制(如Raft协议)实现高可用,避免单点故障     三阶段提交只是缓解了单点故障问题      (TCC和本地消息表根本就没有协调者所以没有单点故障   没有往这上面想 一直在绕三阶段提交)2. #### 1. 参与者C超时无响应**解决方案:**- **事务状态查询机制**:协调者先发起事务状态查询(3PC中的CanCommit阶段)- **异步补偿机制**:记录操作日志,超时后通过定时任务重试事务查询- **最终一致性兜底**:若长时间无响应,记录异常事务日志人工介入- **示例流程**:  1. 协调者发送prepare请求  2. 参与者C超时未响应  3. 协调者发起事务状态查询请求  4. 若C本地事务已提交 -> 继续提交其他参与者  5. 若C未提交/回滚 -> 发起全局回滚(我前面讲的RMQ的事务消息 也是反查本地事务状态 这没回答出来)4. ### 二、分库分表核心区别|          | 分库                          | 分表                  ||----------|-----------------------------|---------------------|| 拆分维度  | 数据库实例级别                   | 单表结构级别           || 核心目标  | 降低单点压力,提升并发处理能力        | 解决单表数据量过大问题   || 典型场景  | 电商系统买家库、订单库分离           | 用户表按月分表          || 实施难度  | 需要处理分布式事务、跨库join        | 主要处理SQL路由        |
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