携程大住宿后端一面

 感觉部门蛮核心的，做携程酒店订单流转处理的。#牛客AI配图神器#  ○ 请先做一个自我介绍。    ○ 你在快手电商平台做的查询优化具体解决了什么问题？  ○ 本地缓存和 Redis 缓存的容量是如何确定的？    ○ 本地缓存设置 1 万条数据容量的依据是什么？  （少了命中率太低频繁淘汰，多了占内存容易gc，且大概热点 数据就只有1w左右）  ○ 如何保证缓存数据的新鲜度（更新机制）？    ○ 如果缓存与数据库对账失败，如何处理？  （我说定时任务三天全量对账一次）  ○ 极端情况下，如果全量同步也失败你怎么发现数据有问题？（告警啊，手动修复？）  ○ 后续再全量同步时，如何保证全量刷数据是没有遗漏的？（不知道咋办了）  ○ Redis 集群的哈希槽（Hash Slot）设计目的是什么？    ○ 为什么哈希槽数量是 16384 个，而不是更少？  ○ InnoDB 如何解决幻读问题？    ○ 单表合理数据量的评估标准是什么？实习公司为何按 5000 万分表？这个5000w出于什么来考虑？  ○ 为什么选择 CountDownLatch 而不是 CompletableFuture？    ○ 如果核心线程数已满但未达最大线程数，新任务如何处理？    ○ 线程池线程数量如何设置的？线程池的任务队列长度应该如何设置？（我说考虑QPS，avgcost，还有cpu核数，任务队列要考虑上游超时时间>=排队时间+任务平均最大执行时间）  ○ 面试官追问：cpu执行和io这种实际比较难以测量，而且会动态变化，且随着业务迭代avgcost也会变化，那核心线程数有没有比较通用的设置？（我说了美团推荐的一个公式）  ○ 你这个做的实习项目是怎么做的，能满足什么业务？  ○ 说你实习比较困难的点？（这个真不知道咋说，感觉我觉得困难的面试官觉得一般）  ○ 如何实现业务方工具与大模型能力的解耦（可配置化）？    ○ 是否可以不依赖开发经验，通过标准化流程自动化映射工具与模型？  ○ 反问：多思考极端情况+多去理解业务的架构（面试官人真好说这个也很困难）就35min，无手撕，全拷打实习，就一面已约hr面

3.19一面1、项目和实习，这个聊了15分钟吧大概 2、redis的数据类型，redis的过期策略 3、mysql的增删改语法 4、sql题：查找姓名为张三的记录（很简单感觉） 5、mysql中有哪些索引 6、给你个数据表你该怎么测试这个表 7、算法题：一个排好序的数组找到重复的那个数（我答的遍历，面试结束后想了想应该是二分查找）感觉要g了，腾讯会议面试的，共享屏幕用本地ide答 8、问我确定要干测试吗？为啥不找开发 9、学生期间组织过什么活动 反问： 部门，金融 几天出结果：2-5天去公众号看 3.24二面 全程拷打实习，一个八股也没有 面试时常29分钟

祝看到这个帖子的友友春招/暑期必上岸！！！去年秋招加的携程秋招群，今天突然多了很多新的求职小伙伴，无缝转为春招/暑期群。在这里分享携程秋招笔面试经验。本人参加的是十月份的笔试，印象里是 三道题里 a 了 1.5，接着就是无尽的泡池子。十一月底接到线上面（优先线下）本人技术栈：java+mysql+redis+mq项目：短链接+分布式任务调度1.为什么做短链接？用到了什么？2.短链接怎么生成的？3.你说到了高并发，你对高并发的认识以及如何处理？4.哈希冲突如何解决？一定能保证不会冲突吗？（讨论兜底方案）5.你的 mq 在项目里怎么用的？不会增加项目复杂度吗？6.引入 Redis 怎么保证他的高可用？7.项目里用到了那些 redis 的数据结构8.任务调度的逻辑是什么？（第二个项目）9.做题：力扣：括号匹配反问：几轮面试（三轮），什么时候出结果（HR 会联系你，经典回复）锐评：招聘进度缓慢，实习不清楚。面试考察项目居多，整体流程下来一个小时左右，如果有和我做相同项目的友友欢迎在评论区留言#携程求职进展汇总# #春招# #暑期实习   #

1. 字符串 100%2. 贪心+排序 100%每次选择数字应该选择最大的数字，这样确保了在挑选的数字个数相同的情况下，挑选的数字中的最小值就会尽可能地大。那么就先排序，依次选择最大的数字，然后遍历得到最大的结果3. 素数筛+滑动窗口 100%优化计算权值：先找到所有的质数（题目规定数字最大是 10^4），用埃氏素数筛优化，然后用所有的质数去找到所有数字的质因数，这样就减少了迭代的次数优化计算子数组之和：滑动窗口法，计算区间内的权值之和，这样就得到了剩下数字的权值之和4. 并查集 100%其实就是找路径上所有节点都是偶数，那么他们的最大公因数肯定是偶数，至少是 2这里我一开始使用递归的方式，递...