问的比较少，感觉像是kpi1.MapReduce和Spark的区别2.spark的作业提交流程3.spark的RDD算子特点4.spark的宽依赖如何产生5.Flink如何检查背压（这里直接给我干懵逼了）6.left out join，inner join，full out join的区别7.数组和链表的区别8.Java的Map的底层实现反问：刚才答的怎么样面试官说spark的作业提交流程那里答的不是很好，没有体现资源分配过程，Flink背压通过看FlinkUI和日志文件检查出来

标题引流罢了大佬们看看我的简历  约面得很少  是简历的问题吗  帮我看看简历吧😭

Java简历26实习，大佬们提点建议十分感谢

阿里云暑期实习java后端面经（摘自优秀牛油！）2.20 部门A一面1.自我介绍2.实习拷打3.八股      1.讲讲深拷贝和浅拷贝      2.写代码的时候咋深拷贝，咋浅拷贝      3.trycatchfinally都是干啥的      4.try里面有return的话，执行过程是怎么样的      5.多线程的时候都会自定义线程池，讲讲线程池的原理      6.线程池是什么模式的体现，如何实现生产者和消费者的解耦的，讲讲你的理解      7.解释解释CAS      8.你比较比较你见过的垃圾回收器      9.spring的ioc和aop如何理解      10.autwi...