蚂蚁--机器学习一面面经

📍面试公司：腾讯地图👜面试岗位：机器学习实习生📖面试问题：1. 项目用到simulink生成仿真数据，问我是否可用2. 项目遇到的难点3. 项目中用到的lora，对比全部调参4. 就记得问我做的项目能不能落地，我没答上来5. 项目中为什么用余弦相似度，不用欧氏距离6. 手搓代码，无序数组，找出第k大的数🙌面试体验：比较关注落地 #机器学习面经#

晟通集团 机械设计工程师 面经机械原理：简述齿轮传动的基本原理，以及常见的齿轮失效形式有哪些？材料力学：解释应力和应变的概念，以及它们之间的关系，在机械设计中如何考虑材料的应力应变特性？机械制造工艺：说明常见的机械加工工艺有哪些，如车削、铣削、磨削等，它们各自的特点和适用范围是什么？公差配合：什么是公差、偏差和配合？如何根据机械零件的使用要求确定合理的公差配合？液压与气压传动：简述液压系统中常用的元件有哪些，如泵、阀、缸等，它们的工作原理和作用是什么？设计软件操作CAD：请现场使用 CAD 软件绘制一个简单的机械零件图，考察对软件基本绘图工具、尺寸标注、图层管理等功能的掌握程度。SolidWo...

团子的面试体验太好了，是目前面过的中大厂里面最好的，我宣布我暂时成为团卫兵全程1h 忘记录音了 感觉面试官主要想从经历中考察学习能力和自驱力1. 自我介绍2. 上来先写两道代码题，一道动态规划一道数组排序，力扣中等难度，手撕出来了。3. 顺着简历问，主要是和大模型相关的，涉及大模型微调、数据处理等。4. 机器学习基础、深度学习基础，我记得问了分类、聚类、对于过拟合的处理、优化器原理等。5. 个人经历聊天，为什么不想读博，期望的base是哪里。6. deepseek技术相关， r1相对于v3有哪些改进。7. 反问环节，我问了面试官部门主要做的方向，目前遇见的技术难题是什么，总共需要几面。结束全程体验很好，面试官很随和，像聊天一样，不管能不能过，我都对美团多了一份好感。

康冠科技内推康冠科技面经机械面经：1、自我介绍2、面试官问为什么投深圳，公司的哪方面吸引我投简历，从哪了解到的康冠3、未来几年的规划4、个人优缺点5、询问通信协议，包括iic，spi，422，485通信原理与区别6、232和422通信能直接转换吗7、了解哪些MCU，最小系统包括哪些8、搭建一个系统，如果出现问题，从硬件主要从哪些步骤分析9、了解哪些传感器，传感器用的时候需要考虑哪些10、期待薪资水平11、反问环节面试完过了两三天就发offer了，开的不高，税前17000#康冠科技2025届秋季校园招聘研发岗提前批正式开启‌康冠科技公司的待遇整体来说较为稳定，‌工资水平根据学历、‌职位和地区有所...