一线大厂 or 家乡选调 ？

#腾讯音乐26届实习# 八股+场景设计+算法1.给pid如何查进程占用端口2.给了一张top命令的图，让分析，不会3.缓存击穿和缓存穿透以及解决方案3.1 现在业务上有一个热点的数据，比如一张专辑的元数据和对应的音频，如何设计缓存架构。一开始只说了redis，后面面试官提醒cdn，加上了。4.zset如何实现的5.事务acid以及在innodb中的实现6.一致性哈希的原理及其使用场景，在哪些中间件或者框架中有应用7.线程跟协程的区别在哪，如果是计算密集型服务，用哪个8.消息队列的使用场景以及注意事项9.有提到消费者幂等性，强幂等性具体怎么做10.提到数据库主键的解决方案，面试官说流量太大，db扛不住。拓展引入缓存，追问从生产者到消费者整个工程框架是怎么样的，redis的key和value怎么做设计11.现在需要监控每条消息从生产到消费整个链路的延迟，怎么设计。追问每条消息都做打点，成本比较高，有更好的优化方案吗12.C++的内存管理，感觉这个问题比较大，简单扯了一点显式内存管理和隐式内存管理，也没追问13.记事本5分钟秒杀快排

1.面试官自我介绍 : 美团的直播部门后端2.自我介绍八股:1.redis都什么数据结构?项目当中常用那哪几个?位图在项目中怎么用的?2.布隆过滤器的原理?3.volatile 关键词作用?有序性是怎么实现的?4.进程和线程的区别?线程是为了解决进程的什么问题?手撕:字符串大数相加反问:1.base 北京 2.AI相关 3.建议: 多巩固基础(看我撕得这么费劲)总结:面试官非常好,和我有说有笑的探讨问题,但是最近都没看算法,简单题居然吭哧吭哧写了二十分钟,面试官在我写题的时候也一直看着屏幕,也没有做其他事就看着我写,方法写错个字母还用指针点了一下帮我排除错误(我哭死)面试官很好但是我太菜,还是要好好去复习不能摆发现自己有个坏习惯，回答问题的时候眼神一直到处飘，而且频率很高，怕被误认为有其他作弊工具，牛友们也要注意一下眼神管理 许愿二面问了我的AI项目,另一个项目一句没问:1.完成度怎么样?能和运行么?跑个栗子看一下罢!2.整体的运作流程3.和Langachain4j对标的还有那些JavaAI框架?4.Manus了解过么?5.举个具体的Tool例子6.解释下Agent是什么概念?和Tool有什么区别7.大模型在Agent中起到了什么作用?过程当中会调用多个大模型么?8.LLM的具体原理?Token是怎么存的?从一个个Token到输出的过程是怎样?9.为什么要存上下文记忆?#牛客在线求职答疑中心# #牛客AI配图神器#

蚂蚁三面多久能出结果啊 会不会挂人啊lz是财保事业群的 有面过的吗#牛客AI配图神器#

#腾讯音乐26届实习# 已经三天了还没出结果，不想面了TME快收了我吧许愿HR面