算法岗简历怎么改才好呢

做为一个从业于大模型的猿小女子，分享一下关于我的心酸史，致敬🫡所有的程序猿朋友：深夜上海十一点，城市依旧璀璨，我揉了揉酸涩的眼睛，看着屏幕上跳动的代码，嘴角却不自觉地扬起了一丝微笑。那时那刻的我不会想到，3年后的自己，会成为年薪百万的大模型程序员”，而这一切都要从那个改变命运的决定说起2020年我从一所普通的二本院校计算机专业毕业。初入职场新人小白的我，在一家小型互联网公司做着最基础的后端开发工作，重复着增删改查的操作，薪资也仅够维持基本的生活。看着身边的同学有的在大公司风生水起，我的心里其实充满了焦虑与不甘，一次偶然的机会，我接触到了深度学习与大模型领域。敏锐地察觉到了其中蕴藏的巨大潜力。白天我要完成公司的本职工作；晚上我就化身成蝙蝠侠🦇，开始了漫长而艰苦的自学之路。没有专业的指导，我就泡在各大技术论坛，反复研读开源论文；没有足够的算力，我就用自己那台老旧的笔记本电脑，跑着一个个小型的模型。无数个夜晚，当合租的室友早已进入梦乡，我还在为理解一个复杂的算法而绞尽脑汁，半年后，我跳槽到一家专注人工智能的创业公司，正式踏入了大模型开发的领域。在这里我真正体会到了什么是“人外有人，天外有天”。团队里的同事大多来自名校，有扎实的理论基础和丰富的实践经验。但我没有丝毫退缩在公司承接的智能客服大模型项目中，我主动承担起了最具挑战性的任务——优化模型的对话生成效果。为了找到最佳的解决方案，连续两周每天只睡三个小时，不断地调整参数、测试不同的算法。当我看到优化后的模型能够流畅准确地回答用户的复杂问题时，我激动得红了眼眶。2023年，一家头部公司向我抛来了橄榄枝，开出了年薪百万的优厚待遇，还承诺为我提供顶尖的研发团队和最先进的算力资源。面对这份梦寐以求的offer，我没有丝毫犹豫，欣然接受。如今，坐在宽敞明亮的办公室里，我常常会想起那段艰难的自学时光。年薪百万，对我来说，不仅仅是一串数字，更是对我多年来努力与坚持的最好肯定。我深知在大模型这个飞速发展的领域，自己不能有丝毫懈怠，因为有更多的技术难题等着我去攻克，有更广阔的未来等待着我去探索。在充满机遇与挑战的时代，我用代码编织出了属于自己的精彩人生。同时我也想告诉无数和我一样怀揣梦想的年轻人：只要心中有光，脚下有路，就一定能在自己热爱的领域绽放出耀眼的光芒。

真实工作体验纯手码在Momenta实习是我所有的实习中最忙碌也是最充实的一段。 最开始在外企，基本是早9晚5，虽然是开发岗，但任务需求都很少，常常是我需要自己去找Mentor聊想法，自己给自己arrange一些任务，每天基本是回email、各种meeting、Leetcode，日子虽然很惬意，但感觉提升很少。之后去到小红书，工作经常是忙一阵闲一阵，正职们倒是都挺忙的，所以经常没空管我，最喜欢做的事情就是在完成Mentor布置的任务后，翻大家沉淀下来的各种业务文档，看大家的解决方案和业务逻辑，也是在努力赋予这段实习意义。 来到Momenta后，真正的感受到了真正工作的强度。每天都会被各种各样的需...

俱往矣...腾讯，阿里，字节，拼多多，京东，百度，美团，华为，滴滴，蚂蚁，高德，饿了么，快手，网易，携程，小红书，搜狐，爱奇艺，虎牙，哔哩哔哩，米哈游...你们激怒了一头雄狮...

目前有两个大模型offer，纠结要选哪个1、美团-业务研发平台-keetabase北京，有商家供给侧、用户理解和广告三个方向可做，其中商家供给侧这个方向目前都用大模型实现，业务场景有供给理解，选品，素材生成优化，智能化应用等等，进去之后应该选这个方向，技术包括但不限于微调、agent、其他两个方向llm含量不一定高。2、腾讯-csig-腾讯地图base深圳，业务场景有ai对话助手（智能问答客服，做旅游路线规划啥的）、还有信息位置服务（商家店铺选址），to c的业务是内容运营（根据用户轨迹做本地服务的个性化推荐），也是用大模型去实现，hr说往年转正率至少五六十业务场景个人会偏向美团点，因为大概率...