拼多多 算法工程师 一面面经

项目抠的还挺细的,但抠的更多的是和大模型无关的部分,比如fasttext怎么训的呀,原理呀,爬虫怎么部署的,反爬机制如何解决,get和post请求具体是什么区别,hadoop/hive的使用经验。

八股浅浅问了transformer结构和peft方法,不需要答得很深。

题目做了最长无重复子序列,秒了

许愿一个二面

#拼多多求职进展汇总#
全部评论
请问一面大概面了多久呀?
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发布于 08-31 00:47 新加坡
佬约二面了吗
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发布于 09-02 15:42 上海
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简历上有提到爬虫?
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发布于 09-06 10:50 安徽
大佬,有约二面吗
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发布于 09-06 14:56 北京

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面试时间8月29日科大讯飞飞星计划NLP 二面感觉是要寄,这面试官问问题很不清晰。。。1. 直接查户口2. 跳过项目、实习直接八股轰炸(感觉是直接回我不感兴趣)3. 问训练一个通用大模型的步骤(我理解成base模型了,流程里面只说了预训练,然后他意思是chat那种,就还得包含SFT、RLHF)4. 问Transformer encoder decoder结构上的不同(答了双向注意力和单向注意力,面试官说还有呢,答了transformer里面一个self attention,一个cross attention,问还有呢,答了transformer中encoder self attention + FFN,decoder self attention + cross attention + FFN,问还有呢?还有啥啊?你让说结构区别的啊,难道他其实想问输入输出、训练任务的区别?反正给我问急了?)5. 问RLHF的流程,问到RM的训练的时候突然问RLHF的loss是什么,顺势就以为问的是RM的loss,答交叉熵,说不对???不是吗?后面想了一下他可能是想问PPO的loss6. 后面确实问了PPO的优化目标。。。7. 最急的来了,问有多个弱分类器,怎么利用生成一个更强的分类器,答voting,然后直接问了机器学习ensemble的方法,bagging、boosting、stacking,勉强答上来,然后问这些方法对数据的处理有什么不同,只记得bagging是有放回的采样。。。(机器学习的八股确实还得再加强)8. python相关 装饰器、*args、**kwargs9. 问大量文本怎么生成一个字典(理解了一会才明白问的是词表生成,答了BPE的流程)10. 反问环节,说是做RAG的,不是那你连我的LLM实习经历也不问?八股也不问RAG?总结,目前为止科大讯飞两次面试体验都很差,一面好像就半个小时?查户口加听我讲项目、无手撕无八股直接结束。二面面试官问题都说不清楚,让我理解困难,然后实习、项目一个不问,也没有手撕,40分钟不到就结束,麻麻滴,想挂我直说好吧😠拼多多算法工程师三面1. 自我介绍2. 查户口,从本科查到研究生,问比赛经历、课程、保研blabla一堆3. 实习介绍,全程倾听,讲嗨了4. 研究项目介绍,全程倾听,讲嗨了5. 问个人优点缺点、导师评价、实习leader评价等等6. 问能不能接受拼多多的工作时间,先接受了再说,感觉11 11 6也不是不行,💰给够还是可以考虑的7. 反问,这个面试官的组主要是做拼多多评价相关的业务面试体验还是很好的,拼多多算是我面试流程最快的了,笔试到三面完也就半个月多一点,不知道后面还有没有HR面,先许愿一个offer好吧#科大讯飞##拼多多##面经#
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