某上海ai初创 分布式存储实习 2+1

通义实验室-AI数据引擎团队招聘团队介绍：通义实验室系统AI实验室，致力于阿里大模型相关的系统化工程工作；魔搭，灵积，通义千问，每一款阿里出品的大模型产品都有我们团队的印记；而AI数据引擎团队，主要解决大模型训练过程中的数据生产问题。训练数据在大模型训练中是至关重要的，它是模型学习和泛化的基础；高质量、多样性和代表性的训练数据可以帮助模型获得更好的性能和更广泛的应用能力。我们团队的工作包含了海量预训练数据的采集、预处理，SFT/RLHF等模型alignment所需的精细数据的生产（标注、评测），训练数据集的体系化管理、索引、使用、增效，线上训练数据回流解决方案，等一系列大模型训练和部署过程中会遇到的数据生命周期相关问题；在这里你会深度发掘模型和数据之间的联系，迅速得接入大模型训练数据生产背后的魔鬼细节，将对大模型的相关认知持续推到新高度。职位描述：参与AI数据平台的研发工作。1. 海量分布式采集系统：高并发系统的吞吐优化、线性扩容，降本增效，对于网站安全机制的深入理解。2. 数据标注系统：高可用的API系统的开发和维护，二次开发体系的建设（AWS SageMaker GroundTruth），特定标注模版的开发和算法辅助优化（如视频自动跟踪，图片自动分割）。3. 数据处理系统：高质量训练数据集的流程构建，百亿级向量去重算法的研发，向量提取模型的研发和部署，高质量数据集的构建（对标RedPands，Lainon5B，DataComp）。4. 数据管理系统：多模态数据的存储体系构建，多模态检索系统的研发和优化，Python SDK的研发，高质量数据集的构建。感兴趣的同学可发送简历到jiahaijun.jhj@alibaba-inc.com

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我是中流985大三的一名学生，以后想从事那些高阶的云计算、分布式系统这些岗位，但是所以打算读研，我想请问一下各位大佬直接去读计算机技术专硕，方向是这个的研究生好，还是读软件工程专硕直接从事后端开发，然后在工作中逐步学习这些知识好呢？或者说直接从事后端方向的工作比较好呢？😊

360服务器开发—golang为主 一面 全程45min1.自我介绍2.上段实习（ps：上段实习也是网安行业的，问的比较细）3.golang并发优势4.gmp和gc（ps：回答较为全面）😬😬😬gmp从单进程讲到多进程/多线程，gmp的设计原理和优势，为什么等等gc从算法到gc阶段到写屏障等等5.服务器优化方案ps：当时简单回答了看CPU使用率，看MySQL慢查询日志，用普罗米修斯去监控数据库6.接口性能优化ps：好多方案，大概举例了11种，等我整理链接放在评论区7.es为什么那么快（es问的比较深，好久没看了）答：倒排索引，然后举例讲了一下怎么倒排的，内存数据库，举例高度分页会导致查...